摘要：
自然语言处理是计算语言学和人工智能之中与人机交互相关的领域之一。推荐学习自然语言处理的一本综合学习指南《精通Python自然语言处理》，介绍了如何用Python实现各种NLP任务，以帮助读者创建基于真实生活应用的项目。全书共10章，分别涉及字符串操作、统计语言建模、形态学、词性标注、语法解析、语义分 阅读全文
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随着AlphaGo与李世石大战的落幕，人工智能成为话题焦点。AlphaGo背后的工作原理"深度学习"也跳入大众的视野。什么是深度学习，什么是神经网络，为何一段程序在精密的围棋大赛中可以大获全胜？人工智终将会取代人类智慧吗？《神经网络与深度学习》是一本介绍神经网络和深度学习算法基本原理及相关实例的书籍 阅读全文
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国内编写的关于python入门的书，初学者可以看看。参考：《零基础入门学习Python》电子书PDF+笔记+课后题及答案Python3入门必备;小甲鱼手把手教授Python;包含电子书PDF和笔记资料。网盘下载：http://106.13.73.98 阅读全文
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机器学习是近年来渐趋热门的一个领域，同时Python 语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。《Python机器学习实践指南》结合了机器学习和Python 语言两个热门的领域，通过利用两种核心的机器学习算法来将Python 语言在数据分析方面的优势发挥到极致。共有10 章。第1 章讲解 阅读全文
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我们所有人的生活都受到有限空间和有限时间的限制，因此常常面临一系列难以抉择的问题。在一天或者一生的时光里，哪些事是我们应该做的，哪些是应该放弃的？我们对杂乱无序的容忍底线是什么？新的活动与熟悉并喜爱的活动之间如何平衡，才能取得令人愉快的结果？这些看似是人类特有的难题，其实不然，因为计算机也面临同样的 阅读全文
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个人觉得github上的中文版翻译的不错，有700多页，深度学习入门经典书籍，前几章的数学基础介绍的相当不错。第一部分基本就是统计学习最基础的线性代数，概率论等，第4章值得一读，讲了些数值分析里常涉及的几个概念(Poor Conditioning, Optimization method)。第5章介 阅读全文
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TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架，目前已得到广泛应用。《TensorFlow：实战Google深度学习框架（第2版）》为TensorFlow入门参考书，帮助快速、有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中省略了烦琐的数学模型推导，从实际应用问题出发，通过具体的Ten 阅读全文
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TensorFlow 是谷歌公司开发的深度学习框架，也是目前深度学习的主流框架之一。《TensorFlow技术解析与实战》从深度学习的基础讲起，深入TensorFlow框架原理、模型构建、源代码分析和网络实现等各个方面。分为基础篇、实战篇和提高篇三部分。基础篇讲解人工智能的入门知识，深度学习的方法， 阅读全文
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通过编写一个个小巧、有趣的游戏来学习Python，通过实例来解释编程的原理的方式。14个游戏程序和示例，介绍了Python基础知识、数据类型、函数、流程控制、程序调试、流程图设计、字符串操作、列表和字典、图形和动画、碰撞检测、声音和图像等方方面面的程序设计知识。在轻松有趣的过程中，掌握Python游 阅读全文
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第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新，涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter，并增加大量实际案例，可以帮助高效解决一系列数据分析问题。第2版中的主要更新了Python第三方发布版Anaconda和其他所需Python包的安装指引； 更新pandas库到2017 阅读全文
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推荐非常适合入门神经网络编程的一本书《Python神经网络编程》，主要是三部分： 介绍神经网络的基本原理和知识；用Python写一个神经网络训练识别手写数字；对识别手写数字的程序的一些优化。清晰易懂，只用了一点数学（目标读者是高中生，书中稍许用到的微积分知识，在附录也有解释），就把神经网络的构造和原 阅读全文
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看到第38章了，整体感觉解释详细，例子丰富；关于Python语言本身的讲解全面详尽而又循序渐进不断重复，同时详述语言现象背后的机制和原理；除语言本身，还包含编程实践和设计以及高级主题。边看边写代码。不然看了会忘，也不会发现细节问题。边看边梳理总结。先看代码，再看文字解释。因为Python本来就是自说 阅读全文
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不管是数据分析还是Web程序开发，都会接触到数据库，SQL语法简洁，使用方式灵活，功能强大，已经成为当今程序员不可或缺的技能。推荐学习《SQL必知必会(第4版)》，内容丰富，文字简洁明快，针对Oracle、SQL Server、MySQL、DB2、PostgreSQL、SQLite等各种主流数据库提 阅读全文
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如果有一定的数据分析与机器学习理论与实践基础，《Python数据科学手册》这本书是绝佳选择。 是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。很友好实用，结构很清晰。但不适合数据分析的入门的学习人员，尤其matplotlib与机器学习部分，虽点到为止切到要害，但没有一定的基础，很 阅读全文
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研究机器人时，使机器人能够应对环境、传感器、执行机构、内部模型、近似算法等所带来的不确定性是必须面对的问题。《概率机器人》对概率机器人学这一新兴领域进行了全面的介绍。概率机器人学依赖统计技术表示信息和进行决策，以容纳当今大多数机器人应用中必然存在的不确定性，是机器人学的一个分支。它依赖统计技术表示信 阅读全文
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随着大数据时代的到来，我们经常需要在海量数据的互联网环境中搜集一些特定的数据并对其进行分析，我们可以使用网络爬虫对这些特定的数据进行爬取，并对一些无关的数据进行过滤，将目标数据筛选出来。对特定的数据进行爬取的爬虫，我们将其称为聚焦网络爬虫。在大数据时代，聚焦网络爬虫的应用需求越来越大。目前在国内Py 阅读全文
摘要：
利用python分析量化投资问题是现在研究的热点，推荐两份资料用于学习《Python与量化投资：从基础到实战》主要讲解如何利用Python进行量化投资，包括对数据的获取、整理、分析挖掘、信号构建、策略构建、回测、策略分析等，也是利用Python进行数据分析的指南，有大量的关于数据处理分析的应用，并将 阅读全文
摘要：
初学python入门建议学习《零基础入门学习Python》。适合新手入门，很简单很易懂。前一半将语法，后一半讲了实际的应用。Python3入门必备，小甲鱼手把手教授Python，包含电子书PDF和笔记资料。学习参考：《零基础入门学习Python》电子书PDF+笔记+课后题及答案网盘下载：http:/ 阅读全文
摘要：
入门使用高性能 Python，建议参考《Python高性能编程》，例子给的很多，讲到高性能就会提到性能监控，里面有cpu mem 方法的度量，网络讲了一点异步，net profiler 没讲。笔记集合把可能把工作中遇到的性能问题，记录了解决方案。性能分析对于高性能编程的作用，就好比复杂度分析对于算法 阅读全文
摘要：
学习python处理金融数据，建议学习《Python金融实战》，比较实用，只不过Yahoo财经的API改了，书里的方法不再有效要改一改，还有就是会有一些代码缩进小问题，总体上对金融分析很实用。《Python金融实战》通过12章内容介绍了Python在金融领域的应用，从Python的安装、基础语法，再 阅读全文