中国软件杯_01

项目结构

• datasets：训练集

• lfw：测试集01

• testdata_3：测试集03

• logs：训练模型

• model_data：测试集对应的.txt文件。通过lfw_pair.py，可以将lfw和testdata_3等测试集转换为对应的.txt文件格式，然后通过eval_LFW.py直接调用.txt文件即可。

训练模型

首先调用txt_annotation.py将datasets训练集转化为txt文件格式（cls_train.txt)，然后调用train.py读取

cls_train.txt进行模型训练，训练好的模型会存放在logs文件夹下。logs/loss_2022_04_19_11_56_34/epoch_acc.txt中可以查看各个模型对应的准确率。

测试数据集

测试数据集主要分为两步，首先需要调用lfw_pair.py将测试集转化为txt文件格式（lfw_pair.txt)，然后调用eval_LFW.py读取lfw_pair.txt计算准确率