观影数据集之大数据分析
编程环境:JupyterNotebook
数据分析
1.获取所有电影类型
2.去除多余元素
3.电影类型数量(绘制条形图)
4.电影类型占比(绘制饼图)
5.电影类型变化趋势(绘制折线图)
6.电影类型预算、票房的关系
影响因素分析
1.统计票房
2.年份与票房关系图
3.电影预算与票房关系
4.评分与票房关系
5.电影时长与票房关系
6.评分和受欢迎程度关系
7.时长与受欢迎程度的关系
编程环境:JupyterNotebook
1.获取所有电影类型
2.去除多余元素
3.电影类型数量(绘制条形图)
4.电影类型占比(绘制饼图)
5.电影类型变化趋势(绘制折线图)
6.电影类型预算、票房的关系
1.统计票房
2.年份与票房关系图
3.电影预算与票房关系
4.评分与票房关系
5.电影时长与票房关系
6.评分和受欢迎程度关系
7.时长与受欢迎程度的关系