观影数据集之大数据分析

编程环境:JupyterNotebook

数据分析

1.获取所有电影类型

 

2.去除多余元素

3.电影类型数量(绘制条形图)

 

4.电影类型占比(绘制饼图)

 

 5.电影类型变化趋势(绘制折线图)

 

6.电影类型预算、票房的关系

 

影响因素分析

1.统计票房

 

2.年份与票房关系图

 

3.电影预算与票房关系

 

4.评分与票房关系

 

5.电影时长与票房关系

 

6.评分和受欢迎程度关系

 

7.时长与受欢迎程度的关系

 

 

posted @ 2021-12-13 18:00  CherriesOvO  阅读(272)  评论(0编辑  收藏  举报