观影数据集之大数据分析

编程环境：JupyterNotebook

数据分析

1.获取所有电影类型

 

2.去除多余元素

3.电影类型数量（绘制条形图）

 

4.电影类型占比（绘制饼图）

 

 5.电影类型变化趋势（绘制折线图）

 

6.电影类型预算、票房的关系

 

影响因素分析

1.统计票房

 

2.年份与票房关系图

 

3.电影预算与票房关系

 

4.评分与票房关系

 

5.电影时长与票房关系

 

6.评分和受欢迎程度关系

 

7.时长与受欢迎程度的关系

 

 

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本文作者：CherriesOvO
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