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目录 [TOC] 前言 散点图是用于观测数据的相关性的，有正相关，负相关，不相关 （一）散点图的基础知识 （1）说明 语法：plt.scatter(x, y, s, c ,marker, alpha) x,y: x轴与y轴的数据 s: 点的面积 c: 点的颜色 marker: 点的形状 alpha: 阅读全文
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目录 [TOC] 前言 对于数据可视化的python库，对于Matplotlib早有耳闻，今天就来正式学习一下。 （一）matplotlib的介绍 matplotlib是python优秀的2D绘图库，可以完成大部分的绘图需求，同时其可定制性也很强，可内嵌在tkinter等各种GUI框架里。 "官方网 阅读全文
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目录 [TOC] 前言 具体我们来学Numpy的统计函数 （一）函数一览表 调用方式：np.\ | .sum(a) | 对数组a求和 | | | | | .mean(a) | 求数学期望 | | .average(a) | 求平均值 | | .std(a) | 求标准差 | | .var(a) | 阅读全文
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目录 [TOC] 前言 梯度函数，其中的梯度也就是斜率，反映的是各个数据的变化率。在numpy中只有一个梯度函数。 （一）函数说明 （二）一维数组的应用 （三）多维数组的应用 作者：Mark 日期：2019/02/12 周二 阅读全文
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目录 [TOC] 前言 前一段日子学了numpy,觉得无趣，没有学完，不过后来看了看matplotlib,sympy等库时，频频用到numpy, numpy才是最基础的库。 （一）基础的随机函数 （1）说明： （2）输出效果 a = np.random.rand(3, 4, 5) .randn(sh 阅读全文
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目录： [TOC] 目录： 1.以文本形式存取 2.以任意的形式存取 3.以np自定义的形式存取 （一）以文本形式存取 1.说明： （1）适用范围：存储一维，二维数组 （2）局限性：不能存储多维数组 2.语法解释： （1）写文件 从数组到文件 （2）读文件 从文件到数组 3.实例（以.csv文件为例 阅读全文
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[TOC] 目录： 1.一维数组的索引与切片 2.多维数组的索引与切片 （一）数组的索引与切片 1.说明： （1）索引：array[x] （1）从左到右： 0~ n 1, 第一个到最后一个 （2）从右到左： 1~ n，最后一个到第一个 （2）切片：array[起：终：步长] 在python里数据的切 阅读全文
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目录 [TOC] 1.数组与标量的运算 2.元素级的运算（一元函数） 3.数组级的运算（二元函数） （一）数组与标量的运算 1.说明： 也就是数组与一个数的计算，得到结果是数组的每一个元素与这个数计算的数组。 2.实例： （二）元素级的运算（一元函数） 1.说明： 一元函数针对于数组的每一个元素运算 阅读全文
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目录 [TOC] 目录： 1.简单的数组创建 2.ndarray对象的属性 3.numpy的数据类型 （一）简单的数组创建 1.numpy的介绍： numpy 是一个科学计算与数据分析的基础第三方库，其底层是由C语言编写的，故使其运算的速度与性能都很高效。 "官方网站：" http://www.nu 阅读全文
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[TOC] 目录： 1.ndarray数组的创建 2.ndarray数组的变换 （一）ndarray数组的创建 1.从列表以元组中创建： .array(list/tuple) .array(list/tuple,dytpe = np.int32), dtype用于指名类型 2.使用函数创建： （1） 阅读全文