4.10Python数据处理篇之Matplotlib系列(十)---文本的显示
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前言
今天我们来学习一下文本的显示
（一）中文显示
1.全局的设置
（1）说明：
在matplotlib目前的绘图文字显示时，是不支持中文的，我们想输出中文，需要设置一下。
matplotlib.rcParams['属性'] = '属性值' ，可以修改全局字体
| 字体属性 'font.family' | |
|---|---|
| 黑体 | 'SimHei' |
| 楷体 | 'Kaiti' |
| 隶书 | 'LiSu' |
| 仿宋 | 'FangSong' |
| 幼圆 | 'YouYuan' |
| 华文宋体 | 'STSong' |
| 字体格式 'font.style' | |
| 正常 | 'normal' |
| 斜体 | 'italic' |
| 字体的大小'font.size' | |
| 字号 | |
| 大号 | large |
| 大小号 | x-small |
（2）源代码
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
# 将全局的字体设置为黑体
matplotlib.rcParams['font.family'] = 'SimHei'
y = [3, 1, 4, 5, 2]
plt.plot(y)
plt.ylabel("纵轴的值")
plt.xlabel("横轴的值")
# 自动保存图片
plt.savefig("test", dpi=600)
plt.show()
（3）输出效果
2.局部的设置
（1）说明：
为了不影响全局的字体，我们可以选择在局部改变字体。
在需要输入中文的地方，输入一下参数
| 字体 | fontproperties="SimHei" |
|---|---|
| 字号 | fontsize=20 |
| 颜色 | color="green" |
（2）源代码
import matplotlib.pyplot as plt
y = [3, 1, 4, 5, 2]
plt.plot(y)
# 改变局部变量
plt.ylabel("纵轴的值", fontproperties="SimHei", fontsize=20)
plt.xlabel("横轴的值", fontproperties="SimHei", fontsize=20, color="green")
plt.savefig("test", dpi=600)
plt.show()
（3）输出效果
（二）文本显示
（1）说明：
| x轴标签 | plt.xlabel("string") |
|---|---|
| y轴标签 | plt.ylabel("string") |
| 整体的标签 | plt.titile("string") |
| 任意的位置 | plt.text(x, y, "string") |
| 带箭头 | plt.annotate(s, xy=(x, y), xytext=(x, y),arrowprops) |
| $$ | 数学公式 |
带箭头的参数：
s : "string"
xy: 箭头的坐标
xytext: 文字的坐标
arrowprops: 箭头的属性，字典类型
arrowprops=dict(facecolor="red", shrink=0.1, width=2)
facecolor：箭头颜色
shrink:箭头的长度（两坐标距离的比例，0~1）
width:箭头的宽度
（2）源代码
import matplotlib.pyplot as plt
y = [3, 1, 4, 5, 2]
plt.plot(y)
# x , y 轴标签
plt.ylabel("纵轴的值", fontproperties="SimHei", fontsize=20)
plt.xlabel("横轴的值", fontproperties="SimHei", fontsize=20, color="green")
# 整体的标签
plt.title(r"整体的标签 $x^{2y +3}$", fontproperties="SimHei", fontsize=30)
# 显示网格
plt.grid(True)
# 再坐标为（1，3）处输出文字
plt.text(1, 3, r"$\mu=100$")
# 有箭头的文字
plt.annotate(r"$\sum_1^nx$", xy=(3, 3), xytext=(3, 4.5),
arrowprops=dict(facecolor="red", shrink=0.1, width=2))
# 设置坐标轴 x(0, 4) y(0, 6)
plt.axis([0, 4, 0, 6])
plt.show()
（3）输出效果
