4.3Python数据处理篇之Matplotlib系列(三)---plt.plot()折线图
前言
陆陆续续接触了些，关于Matplotlib的教材，总是感觉学不到本质的东西。今天就来讲一下 关于
plt.plot()函数的本质。
（一）plt.plot()函数的本质
1.说明
plt.plot()函数的本质就是根据点连接线。根据x(数组或者列表) 和 y(数组或者列表)组成点，然后连接成线。
2.源代码
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 2, 20, 50]
# 创建一个画布
plt.figure()
# 创建一条线
plt.plot(x, y)
# 展现画布
plt.show()
3.展示效果
（二）plt.plot()函数缺省x时
1.说明
缺省x的情况下，x的默认值是：range(len(y))
2.源代码
import matplotlib.pyplot as plt
# 缺省x参数时，默认的x是range(len(y))
y = [1, 2, 3, 4]
# 创建一个画布
plt.figure()
# 创建一条线
plt.plot(y)
# 展现画布
plt.show()
3.展示效果
（三）颜色控制符
要想使用丰富，炫酷的图标，我们可以使用更复杂的格式设置，主要颜色，线的样式，点的样式。
默认的情况下，只有一条线，是蓝色实线。多条线的情况下，生成不同颜色的实线。
| 字符 | 颜色 |
|---|---|
| 'b' | blue |
| 'g' | green |
| 'r' | red |
| 'c' | cyan 青色 |
| 'm' | magenta平红 |
| 'y' | yellow |
| 'k' | black |
| 'w' | white |
（四）线形控制符
1.说明
| 字符 | 类型 |
|---|---|
| '-' | 实线 |
| '--' | 虚线 |
| '-.' | 虚点线 |
| ':' | 点线 |
| ' ' | 空类型，不显示线 |
2.源代码
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4]
y1 = [1, 2, 3, 4]
y2 = [1, 4, 9, 16]
y3 = [1, 8, 27, 64]
y4 = [1, 16, 81, 124]
# 创建一个画布
plt.figure()
# 在figure下线
plt.plot(x, y1, "-o") #实线
plt.plot(x, y2, "--o") #虚线
plt.plot(x, y3, "-.o") #虚点线
plt.plot(x, y4, ":o") # 点线
# 展现画布
plt.show()
3.输出效果
（五）点的类型控制符
1.普通点类型
（1）说明：
| '.' | 点 |
|---|---|
| ',' | 像素点 |
| 'o' | 原点 |
（2）源代码
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4]
y1 = [1, 2, 3, 4]
y2 = [1, 4, 9, 16]
y3 = [1, 8, 27, 64]
y4 = [1, 16, 81, 124]
# 创建一个画布
plt.figure()
# 在figure下的线
plt.plot(x, y1, "-.") # 点
plt.plot(x, y2, "-,") # 像素点
plt.plot(x, y3, "-o") # 圆点
# 展现画布
plt.show()
（3）输出效果：
2.三角点
（1）说明：
| '^' | 上三角点 |
|---|---|
| 'v' | 下三角点 |
| '<' | 左三角点 |
| '>' | 右三角点 |
（2）源代码：
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4]
y1 = [1, 2, 3, 4]
y2 = [1, 4, 9, 16]
y3 = [1, 8, 27, 64]
y4 = [1, 16, 81, 124]
# 创建一个画布
plt.figure()
# 在figure下的线
plt.plot(x, y1, "-^")
plt.plot(x, y2, "-v")
plt.plot(x, y3, "-<")
plt.plot(x, y4, "->")
# 展现画布
plt.show()
（3）输出效果：
3.三叉点
（1）说明：
| '1' | 下三叉点 |
|---|---|
| '2' | 上三叉点 |
| '3' | 左三叉点 |
| '4' | 右三叉点 |
（2）源代码：
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4]
y1 = [1, 2, 3, 4]
y2 = [1, 4, 9, 16]
y3 = [1, 8, 27, 64]
y4 = [1, 16, 81, 124]
# 创建一个画布
plt.figure()
# 在figure下的线
plt.plot(x, y1, "-1")
plt.plot(x, y2, "-2")
plt.plot(x, y3, "-3")
plt.plot(x, y4, "-4")
# 展现画布
plt.show()
（3）输出效果：
4.多边形点
（1）说明：
| 's' | 正方点 |
|---|---|
| 'p' | 五角点 |
| '*' | 星形点 |
| 'h' | 六边形1 |
| 'H' | 六边形2 |
（2）源代码：
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4]
y1 = [1, 2, 3, 4]
y2 = [1, 4, 9, 16]
y3 = [1, 8, 27, 64]
y4 = [1, 16, 81, 124]
y5 = [1, 64, 100, 180]
# 创建一个画布
plt.figure()
# 在figure下的线
plt.plot(x, y1, "-s")
plt.plot(x, y2, "-p")
plt.plot(x, y3, "-*")
plt.plot(x, y4, "-h")
plt.plot(x, y5, "-H")
# 展现画布
plt.show()
（3）输出效果：
5.其他形状点
（1）说明：
| '+' | 加号点 |
|---|---|
| 'x' | 乘号点 |
| 'D' | 实心菱形点 |
| 'd' | 细菱形点 |
| '_' | 横线点 |
| '|' | 竖线点 |
（2）源代码：
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4]
y1 = [1, 2, 3, 4]
y2 = [1, 4, 9, 16]
y3 = [1, 8, 27, 64]
y4 = [1, 16, 81, 124]
y5 = [1, 64, 100, 180]
# 创建一个画布
plt.figure()
# 在figure下的线
plt.plot(x, y1, "-+")
plt.plot(x, y2, "-x")
plt.plot(x, y3, "-D")
plt.plot(x, y4, "-d")
plt.plot(x, y5, "-_")
# 展现画布
plt.show()
（3）输出效果：
注：三种控制符可以单独使用，也可以组合使用
（六）风格使用的另一种方法
1.说明
color="green" 指定颜色为绿色
linestyle="dashed" 指定线形为dashed类型
marker="o" 指定标记类型为o点
markerfacecolor="blue"指定标记的颜色为蓝色
markersize=20 指定标记的大小为20
2.原代码
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(10)
y1 = x * 1.5
y2 = x * 2.5
y3 = x * 3.5
y4 = x * 4.5
y5 = x * 5.5
plt.plot(x, y1, "-P")
plt.plot(x, y2, "-|")
plt.plot(x, y3, color="#000000")
plt.plot(x, y4, "-o", markersize=20)
plt.plot(x, y5, "-^", markerfacecolor="blue")
plt.show()
3.输出效果
