BZOJ1076: [SCOI2008]奖励关

1076: [SCOI2008]奖励关

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Description

你正在玩你最喜欢的电子游戏,并且刚刚进入一个奖励关。在这个奖励关里,系统将依次随机抛出k次宝物,每次你都可以选择吃或者不吃(必须在抛出下一个宝物之前做出选择,且现在决定不吃的宝物以后也不能再吃)。 宝物一共有n种,系统每次抛出这n种宝物的概率都相同且相互独立。也就是说,即使前k-1次系统都抛出宝物1(这种情况是有可能出现的,尽管概率非常小),第k次抛出各个宝物的概率依然均为1/n。 获取第i种宝物将得到Pi分,但并不是每种宝物都是可以随意获取的。第i种宝物有一个前提宝物集合Si。只有当Si中所有宝物都至少吃过一次,才能吃第i种宝物(如果系统抛出了一个目前不能吃的宝物,相当于白白的损失了一次机会)。注意,Pi可以是负数,但如果它是很多高分宝物的前提,损失短期利益而吃掉这个负分宝物将获得更大的长期利益。 假设你采取最优策略,平均情况你一共能在奖励关得到多少分值?

Input

第一行为两个正整数k和n,即宝物的数量和种类。以下n行分别描述一种宝物,其中第一个整数代表分值,随后的整数依次代表该宝物的各个前提宝物(各宝物编号为1到n),以0结尾。

Output

输出一个实数,保留六位小数,即在最优策略下平均情况的得分。

Sample Input

1 2
1 0
2 0

Sample Output

1.500000

HINT

 

【样例2】 Input 6 6 12 2 3 4 5 0 15 5 0 -2 2 4 5 0 -11 2 5 0 5 0 1 2 4 5 0 Output 10.023470 【数据规模】 1<=k<=100,1<=n<=15,分值为[-10^6,10^6]内的整数。

题解:http://blog.csdn.net/kang205/article/details/6233601

容易想到集合DP

1,这一步的期望=(上一步的期望+这一步的得分)/K

2,倒推会好做很多,因为最后的答案就是F[1][0]。顺推不好判断当前状态是否有效。(倒推是有效从有效推来,无效随便,因为答案就是一个有效状态;而顺推则可能从无效推到有效)

代码:

 1 uses math;
 2 const maxn=100+20;
 3 var w,a:array[0..maxn] of longint;
 4     x,i,j,k,n,m:longint;
 5     f:array[0..maxn,0..1 shl 16] of double;
 6 procedure init;
 7  begin
 8    readln(n,m);
 9    for i:=1 to m do
10     begin
11       read(w[i]);a[i]:=0;
12       read(x);
13       while x<>0 do
14        begin
15         inc(a[i],1<<(x-1));
16         read(x);
17        end;
18       readln;
19     end;
20  end;
21 procedure main;
22  begin
23    for i:=n downto 1 do
24     for j:=0 to 1<<m-1 do
25      begin
26        f[i,j]:=0.0;
27       for k:=1 to m do
28        if j and a[k]<>a[k] then f[i,j]:=f[i,j]+f[i+1,j]
29        else
30          f[i,j]:=f[i,j]+max(f[i+1,j],f[i+1,j or (1<<(k-1))]+w[k]);
31       f[i,j]:=f[i,j]/m;
32       //writeln(i,' ',j,' ',f[i,j]);
33      end;
34   writeln(f[1,0]:0:6);
35  end;
36 
37 begin
38   assign(input,'input.txt');assign(output,'output.txt');
39   reset(input);rewrite(output);
40   init;
41   main;
42   close(input);close(output);
43 end.                             
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posted @ 2014-08-14 22:29  ZYF-ZYF  Views(250)  Comments(0Edit  收藏  举报