摘要: 本文来自网易云社区 大部分比萨店也提供某种形式的自动配置。你可以点荤比萨、素比萨、香辣意大利比萨,或者是自动配置比萨中的极品——至尊比萨。在下单时,你并没有指定具体的辅料,你所点的比萨种类决定了所用的辅料。但如果你想要至尊比萨上的全部辅料,还想要加墨西哥胡椒,又不想放蘑菇该怎么办?你偏爱辣食又不喜欢 阅读全文
posted @ 2018-08-24 12:52 tianshidan1998 阅读(1511) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文来自网易云社区 SpringBoot之所以能够快速构建项目,得益于它的2个新特性,一个是起步依赖前面已经介绍过,另外一个则是自动配置。起步依赖用于降低项目依赖的复杂度,自动配置负责减少人工配置的工作量。 @EnableAutoConfiguration 前一篇留了一个注解没介绍,@EnableA 阅读全文
posted @ 2018-08-24 12:47 tianshidan1998 阅读(315) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文来自网易云社区 上一篇介绍了起步依赖,这篇我们先来看下SpringBoot项目是如何启动的。 入口类 再次观察工程的Maven配置文件,可以看到工程的默认打包方式是jar格式的。 SpringBoot默认的打包方式为jar,并且内嵌web容器。因此我们可以用运行jar包的方式启动一个web程序: 阅读全文
posted @ 2018-08-24 12:42 tianshidan1998 阅读(347) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文来自网易云社区 在前一篇我们通过简单几步操作就生成了一个可以直接运行的Web程序,这是因为SpringBoot代替我们做了许多工作,概括来讲可以分为起步依赖和自动配置。这一篇先来看看起步依赖。 项目构建过程解析 前面提到,Spring Boot构建出来的也是一个Maven项目,可以看下自动生成的 阅读全文
posted @ 2018-08-24 12:39 tianshidan1998 阅读(1215) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文来自网易云社区 Spring Boot是什么 从根本上来讲Spring Boot就是一些库的集合,是一个基于“约定优于配置”的原则,快速搭建应用的框架。本质上依然Spring,在这之上帮我们省去了很多样板化的配置,使得我们能够更专注于应用程序功能的开发。 Spring Boot精要 Spring 阅读全文
posted @ 2018-08-24 11:45 tianshidan1998 阅读(1196) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 沉浸在暑假余温里的小可爱们,今天被四六级成绩查询的验证码无情的伤害了一次。 就在8月22日,也就是今天上午9点,学霸们泰然自若,学渣们瑟瑟发抖,有的人甚至在心里考虑是否发微博、朋友圈谢谢超越姐姐(此时输入考生信息的小手有点抖)。 然而,万万没想到的是,我们无数的考生被这个验证码折了腰,ARE YOU 阅读全文
posted @ 2018-08-23 11:15 tianshidan1998 阅读(277) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文来自网易云社区 今天我跟大家讲的是 Kubernetes 在网易的一些实践,目的是抛砖引玉,看看大家在这个方向有没有更好的实践方法。简单介绍一下网易云。网易云是从最早 Kubernetes 1.0 开始做起,后面 1.3 版本一直用了很长的时间。最近,对内部业务提供了 1.9 的版本。 容器云平 阅读全文
posted @ 2018-08-23 11:11 tianshidan1998 阅读(463) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文来自网易云社区 我们主要从Docker对业务架构和生产实践的角度来分析。 随着业务规模的逐渐扩大,产品复杂度也随着增加,企业需要解决快速迭代、高可靠和高可用等问题,一个自然的选择是服务化的拆分,把一个单体架构拆分成一些较小的模块。但拆分成大量小模块之后,虚拟机与服务化架构的配合就出现了很多新的挑 阅读全文
posted @ 2018-08-22 17:13 tianshidan1998 阅读(185) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文来自网易云社区 先放一张Kubernetes的架构图: 整体来看,是一个老大,多个干活的这种结构,基本上所有的分布式系统都是这样,但是里面的组件名称就纷繁复杂,下面将一一解析。 1、元数据存储与集群维护 作为一个集群系统,总要有一个统一的地方维护整个集群以及任务的元数据。而且作为集群系统的控制节 阅读全文
posted @ 2018-08-22 17:07 tianshidan1998 阅读(227) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文来自网易云社区 数据清洗是将重复、多余的数据筛选清除,将缺失的数据补充完整,将错误的数据纠正或者删除,最后整理成为我们可以进一步加工、使用的数据。 所谓的数据清洗,也就是ETL处理,包含抽取Extract、转换Transform、加载load这三大法宝。在大数据挖掘过程中,面对的至少是G级别的数 阅读全文
posted @ 2018-08-22 17:04 tianshidan1998 阅读(1898) 评论(0) 推荐(0) 编辑