图片比较的方法

def matchMultipleImg(self, img1, img2):
    """
 此方法应用有 x ，y 的对比。更准确   。   0 表示不一样。 1 表示一样。
 如果有一点不一样的可能 结果 是  0
 如果 一樣表示 1
    两图像匹配 ，匹配多个相同图片，并设置阈值为0.9
    :return: 匹配成功，返回相似度confidence等信息，匹配失败返回NONE

    """
    import aircv as ac
    import numpy as np
    import cv2
    # imsrc = ac.imread(img1) # 纯英文路径才行
    # imobj = ac.imread(img2) # 纯英文路径才行
    imsrc = cv2.imdecode(np.fromfile(img1, dtype=np.uint8), -1)  # 解决带有中文路径的图片
    imobj = cv2.imdecode(np.fromfile(img2, dtype=np.uint8), -1)  # 解决带有中文路径的图片
    match_all_result = ac.find_all_template(imsrc, imobj)
    print(match_all_result,777777)
    if not match_all_result:
        logger.info("图片{}和图片{}的相似度为0".format(img1, img2))
        return 0.0
    else:
        logger.info("图像比对到的信息为：{}".format(match_all_result))
        conf = match_all_result[0]['confidence']
        logger.info("图片{}和图片{}的相似度为{}".format(img1, img2, conf))
        return conf

 """
"""
def image_contrast(img1, img2):
    """
    比较图片  0 表示一模一样。 1000 表示不一样。  同样图片不是复制的，结果可能是 500左右 ；复制的 结果是 0
    該方法之 y 軸，所以 不比较背景颜色，光比较图案。用此方法
    :param img1:
    :param img2:
    :return:
    """
    image1 = Image.open(img1)
    image2 = Image.open(img2)

    h1 = image1.histogram()
    h2 = image2.histogram()

    result = math.sqrt(reduce(operator.add, list(map(lambda a, b: (a - b) ** 2, h1, h2))) / len(h1))
    print(result, '结果')
    return result