负载均衡-Ribbon-微服务核心组件【分布式微服务笔记03】

负载均衡-Ribbon-微服务核心组件【分布式微服务笔记03】

负载均衡-Ribbon

基本介绍

  1. Spring Cloud Ribbon 是基于Netflix Ribbon 实现的一套客户端负载均衡的工具。
  2. Ribbon 主要功能是提供客户端负载均衡算法和服务调用
  3. Ribbon 客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时,重试等。
  4. Ribbon 会基于某种规则(如简单轮询,随机连接等)去连接指定服务
  5. 程序员很容易使用 Ribbon 的负载均衡算法实现负载均衡
  6. 一句话: Ribbon == 负载均衡 + RestTemplate 调用

LB(Load Balance 负载均衡)分类

集中式LB

即在服务的消费方和提供方之间使用独立的LB设施(可以是硬件,如F5,也可以是软件,如Nginx),由该设施负责把访问请求通过某种策略转发至服务的提供方;

进程内LB

将LB逻辑集成到消费方,消费方从服务注册中心获知有哪些服务地址可用,然后再从这些地址中选择出一个合适的服务地址。
Ribbon就属于进程内LB,它只是一个类库,集成于消费方进程,消费方通过它来获取到服务提供方的地址

Ribbon机制

负载均衡算法

策略名 描述
BestAvailableRule 选择一个最小的并发请求的server。逐个考察Server,如果Server被tripped(跳闸)了,则忽略,再选择其中ActiveRequestsCount最小的server。
AvailabilityFilteringRule 过滤掉那些因为一直连接失败的被标记为circuittripped的后端server,并过滤掉那些高并发的的后端server(active connections超过配置的阈值)。
WeightedResponseTimeRule 根据响应时间分配一个weight,响应时间越长,weight越小,被选中的可能性越低。
RetryRule 对选定的负载均衡策略加上重试机制。在一个配置时间段内当选择server不成功,则一直尝试使用subRule的方式选择个可用的server。
RoundRobinRule【默认】 轮询index,选择index对应位置的server。
RandomRule 随机选择一个server。在index上随机,选择index对应位置的server。
ZoneAvoidanceRule 复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择server。

替换默认的负载均衡算法

  1. 编写配置类

    //配置自己的负载均衡算法
    @Configuration
    public class RibbonRule {
    
    //    配置注入负载均衡算法
        @Bean
        public IRule myRibbonRule(){
            return new RandomRule();//new 的就是负载均衡算法 ,自己选择,这里是随机算法
        }
    }
    
  2. 在主启动类指定负载均衡用的配置类

    @EnableEurekaClient
    @SpringBootApplication
    @EnableDiscoveryClient//启动服务发现
    @RibbonClient(name="MEMBER_SERVICE_PROVIDER_URL",configuration = RibbonRule.class)//指定负载均衡的名字和配置
    public class MemberConsumerApplication {
        public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(MemberConsumerApplication.class,args);
        }
    }
    

在之前的笔记,消费者远程调用提供者底层就是用的 负载均衡 + RestTemplate 调用 的

posted @ 2024-07-17 16:31  zy2596  阅读(14)  评论(0编辑  收藏  举报