【NumPy】numpy数组类型
我们先来了解一下NumPy支持的数据类型,Python本身支持的数值类型有int(整型,Python2中存在long长整型)、float(浮点数)、bool(布尔型)和complex(复数型)
类型 | 解释 |
---|---|
bool | 布尔类型,1 个字节,值为 True 或 False。 |
int | 整数类型,通常为 int64 或 int32 。 |
intc | 与 C 里的 int 相同,通常为 int32 或 int64。 |
intp | 用于索引,通常为 int32 或 int64。 |
int8 | 字节(从 -128 到 127) |
int16 | 整数(从 -32768 到 32767) |
int32 | 整数(从 -2147483648 到 2147483647) |
int64 | 整数(从 -9223372036854775808 到 9223372036854775807) |
uint8 | 无符号整数(从 0 到 255) |
uint16 | 无符号整数(从 0 到 65535) |
uint32 | 无符号整数(从 0 到 4294967295) |
uint64 | 无符号整数(从 0 到 18446744073709551615) |
float | float64 的简写。 |
float16 | 半精度浮点,5 位指数,10 位尾数 |
float32 | 单精度浮点,8 位指数,23 位尾数 |
float64 | 双精度浮点,11 位指数,52 位尾数 |
complex | complex128 的简写。 |
complex64 | 复数,由两个 32 位浮点表示。 |
complex128 | 复数,由两个 64 位浮点表示。 |
在 NumPy 中,上面提到的这些数值类型都被归于 dtype(data-type)
对象的实例。 我们可以用 numpy.dtype(object, align, copy)
来指定数值类型。而在数组里面,可以用 dtype=
参数。