论文写作心得
一、写毕设论文（设计说明书）
1. 2022-4-29
① 目录前天首先就从知网下载了近十篇同一课题的研究生毕业论文，每个人的目录挨个扫，学习他们是怎么构思目录框架，发现都很相似（难道这是硕士毕业论文的特制要求？？我也不太清楚），然后就开始整合出一套自己的目录。
② 昨天的进度，是把想要搜到的内容用英文去Bing查照，然后机翻成中文，光一节就找许多外国博客的内容然后选出最合适的，然后删删改改，熬夜到一点多差不多目录第一页肝到百分之六七十。（没错，我就是学术垃圾）
③ 今天，为什么我现在开始写博客，就是因为我今天又做了上述步骤，在每次ctrl CV的时候都非常有挫败感，觉得我怎么这么混，我就是个混子，但又能怎么办呢，现阶段是快速提升不了了， so我要开一篇博客记录一下每次的心得，希望以后的我能进步，不要再废了，我真的要被毕设pua死了。
不管怎么说还是不能影响自己的心情，于是我又cv到把第一页写完了，但是第二页确实是讲实验和代码，需要自己学习其他人书写结构方式+纯动脑上实验数据了，但是立几个flag 希望就算毕设实现不了以后也要实现。
A. 损失函数和激活函数这两个部分看到大家基本都举了三四个例子+介绍+公式，在提交初稿后完善
B. 现在的机翻味儿太浓了，而且总觉得很别扭，毕竟好多不是自己的话写出来的，初稿提交前/后要把全文梳理一遍
C. 我今天突然意识到，自己甚至连中文都写不出来东西，除了自己对于这部分知识的理解还是不透彻，还有一个原因就是看的paper太少了，面对自己写paper的时候会有一种迷茫、无从下手不敢下手的感觉，所以毕业以后要多看一些和我研究方面相似的中文核心期刊、外文核心等（现在关注一些公众号，会经常推送有关医学影像的经典/新鲜论文，例如CVPR TMI之类的，也知道了一些网站，比如JAMA、MedXiv、柳叶刀等），多看多看多看之后自己也就会克服无从下手的迷茫感了（我自己是这么想的）
D.毕业后学习雅思，之前看一个博主说的觉得有点道理，学习雅思的写作可能也会对我撰写英文paper有帮助，当然是在已经克服C的困难的前提下。
2. 2022-5-1
这些天开始看导师发的李宏毅机器学习课程（要抓紧了拖了好久），又发现了很多可以延伸写的点，例如：训练集/验证集/测试集怎么划分 可以介绍一下 N-fold Cross Validation（N-重交叉验证）方法、过拟合问题出现原因及解决方案
今天的计划是把剩下的模型介绍及实验训练、结果分析等部分写完，同时继续按照 看一点机器学习课程+记录一点机器学习心得笔记博客 的方式学习，即使是仅仅过了两天，当昨天写第一章的心得笔记的时候会发现很多点已经快要遗忘，于是也找了一些优秀的总结笔记，结合他们的理解，用我的视角选择我需要记住的知识点进行记录。
希望五一假期内能看完 CNN 部分的课程 + 学习笔记 + 初稿
3. 2022-5-15
阅读《Science Research Writing》论文写作指导书，每一模块都有类似于模板的思路指引，目前看到 Conclusion & Results 部分，有一些总结：
1. 写论文时不能光顾着考虑自己写完每一部分模块就完事儿了，更应该是以读者的角度撰写，写完每一模块可以试着以第三者的角度看这部分内容，如果我是读者在对这篇研究论文不知情的情况下，会不会能够理解看懂我的实验是在说什么
2. 基础语法，主 / 被动、时态问题。通常描述自己的实验过程用过去式，并且在选择主被动语态的时候要谨慎，因为文章目的是为了让他人能够直接明了地阅读并理解，所以和过去应试英语作文撰写不同，最好不要绕来绕去，而是直接在文章中开门见山表达自己想要描述的东西。
3. 每一模块都有很多实用的 vocabulary，我的想法是可以第一次看的时候大致过一遍有什么词汇，然后具体应用还是需要多看自己领域这方面的论文 + 多写，进而慢慢地找到自己的常用模板词汇（希望我能早日做到！）
4. 文章内容要流畅丝滑，能够熟练用关系连接词（因果、递进、转折等）表达，这部分在书中也有相应的 vocabulary
5. 等看完书以后还是要实操，才能把书里学到的东西应用到自己身上，书只是开阔了自己的视角，帮自己捋清了怎么阅读和撰写论文，实际上要带着这个视角多看 + 写 才有用
（讲些无关的，不然我害怕现在不记录过几天就忘了。。。）
最近正好在某公众号看到分享的 CVPR 2022 一篇关于医学应用的注意力机制调研 paper，自己大三的小论文也和 self - attention 有关，就加入计划里了
很麻的是昨晚又看到MICCAI 还是 TMI 今年的一篇 transformer 医学应用调研！（我先把上一个完成了再看看这个 因为之前写小论文的时候正好 transformer 突然爆火，当时还考虑过用这个方案，但是被很复杂的知识蒸馏什么的劝退了。。）
感觉目前注意力机制基本都被大佬们盘烂了，这几天甚至在最新论文推荐里看到了在 transformer 之上的进化版
计划：好好梳理手里这篇 paper + 继续看课（该学习GNN部分）+ 碎片时间慢慢阅读自己微信收藏里的公众号一些知识点总结
4. 2022-5-29
在上次汇报后，一直在忙着收拾各种毕业的尾声，明后天正式答辩、交完各种毕业材料以后大学就真的结束咯
这周虽然只是时刻看着领域最新有哪些新paper、浅浅地梳理了一下 transformer，但是在预答辩的时候观察其他同学+知乎情感问答（？）中，学到了一些其他生活中关于说话的东西（doge）
1. 遇到的问题要先自己解决，不能把问题抛给老师直接问老师该怎么办，毕竟人们面对一个新问题的时候都不可能立马做出解答，这样的问法很容易造成双方的僵持尴尬，在这样的情况下通常学生会大脑混乱，就算老师解答出来但学生也基本上理解不出来，只能类似嗯嗯嗯，得不偿失
2. 如果在对一个问题犹豫不决希望得到老师建议的时候，不能像上述的直接问老师怎么办，而是可以自己先分析觉得可行的解决方案，然后讲给老师（提供一个小范围选择），这样老师可以从选择中具体分析每一个方案并给出建议，收益会更大
3. 精炼组织自己的语言，不要讲述很多自己设计实验过程中纯粹是因为自己接触的少能力不行导致操作失败的经历（不可能在失败经验中获得创新点的地方，例如环境都搭错了），对于答辩老师们更关注其中重要的过程和最后的结果好不好，而对这些学生的失败操作并不感兴趣
4. 不要规避自己的不足之处，这点在之前论文写作指导书中也有提到，世界上不可能有纯粹完美的实验，如果不提不足之处会让其他人觉得你的研究并没有合理的解释性，而分析自己的不足之处同时也可以给自己如今的研究设计一个未来的学习计划
（题外话）：不知道是不是老天看到我从去年夏天到今年4月过得太苦了，在大四临近尾声都遇到了很好的老师们，昨天一个从没带过我课的老师特别温柔地帮我一起改毕设格式，还时不时夸我已经写得比较规范了，我直接一个相见恨晚
有时会很害怕在我身上出现高开低走的现象，于是一直在给自己施压，但现在觉得人本来生活就是弹性的，慢慢来继续往前走就好了（决定下个月开始学吉他 + 和朋友们去一起看书充实一下自己）
计划：下周答辩完整理医学图像应用 Transformer 调研 paper + 好好了解影像重建这方面的知识（感觉目前还算是医学图像领域里没有被AI灌得很激烈的方向了，具体还得自己入门进去才知道）
