1 两数之和
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。（原题）
示例 1：
输入：nums = [2,7,11,15], target = 9 输出：[0,1] 解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
示例 2：
输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]
示例 3：
输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]
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思路一：暴力枚举法
定义两个循环，将符合条件的数组添加至twoNums数组中————时间复杂度O(n^2)，空间复杂度O(1),还可以有更快的
public int[] Two(int[] nums, int target) {for (int i = 0; i < nums.length; ++i) { for (int j = i+1; j < nums.length; ++j) { if (nums[i] + nums[j] == target) { return new int[]{i, j}; } } } return new int[0]; }
（此处插播 在for循环中 i++ 与 ++i 的区别：https://www.cnblogs.com/Paul-Yellow/p/10900475.html）
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思路二：HashMap
HashMap是Java中实现了Hash表这一数据结构的数据类型，通过键值对存储模式及其映射关系，可以将数组中的元素和其对应的index值存储在HashMap中，从而不需要遍历，只需输入Key值即可找到对应的value。
在线性表、树这类数据结构中，查找的方法是建立在比较上的，查找效率依赖于比较次数，而哈希表则依赖于平均查找长度。
分析思路一可以发现使用二重循环使得其时间复杂度高，执行时间长，而使用二重循环的目的是从数组中找到一个数 x，且满足 target - nums[i] = x, 故需要一种个更快的方式查找出数组中是否存在对应的目标值，如果存在，还要返回其索引值。而使用哈希表，可以将寻找 target - x 的时间复杂度降低到从 O(N^2)降低到 O(N)。
这样我们创建一个哈希表，对于每一个 x，我们首先查询哈希表中是否存在 target - x，然后将 x 插入到哈希表中，即可保证不会让 x 和自己匹配。
1 class Solution { 2 public int[] twoSum(int[] nums, int target) { 3 Map<Integer, Integer> hash = new HashMap<Integer, Integer>() {};; 4 for (int i = 0; i < nums.length; ++i) { 5 if (hash.containsKey(target - nums[i])) { 6 return new int[]{hash.get(target - nums[i]), i}; 7 } 8 hash.put(nums[i], i); 9 } 10 return new int[0]; 11 } 12 }
(再插播一条，如果还是对于代码不太清晰或者不明白如何保证不会让x与自己匹配的问题的话，可以参考：图解两数之和）
