2020年10月7日
word2vec公式推导及python简单实现
摘要： 简介 word2vec实现的功能是将词用$n$维的向量表示出来，即词向量。一般这个词向量的维度为100~300。 word2vec有两种训练模型： (1) CBOW：根据中心词$w(t)$周围的词来预测中心词 (2) Skip-gram：根据中心词$w(t)$来预测周围词 word2vec有两种加速 阅读全文
posted @ 2020-10-07 21:35 Kayden_Cheung 阅读(1033) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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