2020年5月2日
推荐系统实践—ItemCF实现
摘要： 参考：https://github.com/Lockvictor/MovieLens-RecSys/blob/master/usercf.py#L169 数据集 本文使用了MovieLens中的ml-100k小数据集，数据集的地址为：传送门该数据集中包含了943个独立用户对1682部电影做的1000 阅读全文
posted @ 2020-05-02 11:28 Kayden_Cheung 阅读(1134) 评论(1) 推荐(1) 编辑
推荐系统实践—UserCF实现
摘要： 参考：https://github.com/Lockvictor/MovieLens-RecSys/blob/master/usercf.py#L169 数据集 本文使用了MovieLens中的ml-100k小数据集，数据集的地址为：传送门该数据集中包含了943个独立用户对1682部电影做的1000 阅读全文
posted @ 2020-05-02 09:37 Kayden_Cheung 阅读(776) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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