2018年2月10日
《机器学习实战》之k-近邻算法（示例）
摘要： 看了这本书的第一个算法—k-近邻算法，这个算法总体构造思想是比较简单的，在ACM当中的话就对应了kd树这种结构。首先需要给定训练集，然后给出测试数据，求出训练集中与测试数据最相近的k个数据，根据这k个数据的属性来确定我们测试数据的属性。 书上的例子是给了四个点以及这四个点的标签，分别是A，A，B，B 阅读全文
posted @ 2018-02-10 14:14 Kayden_Cheung 阅读(252) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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