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摘要:转自怎么理解推荐系统中的NDCG? CG CG(cumulative gain,累计增益)可以用于评价基于打分/评分的个性推荐系统。假设我们推荐k个物品,这个推荐列表的CGk计算公式如下: CGk=ki=1reli reli 表示第 k 阅读全文
posted @ 2020-12-04 15:35 Kayden_Cheung 阅读(636) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:该论文提出了一个称为KBRD的框架,它是一个基于知识图谱的推荐对话系统。 首先需要做的就是知识图谱的实体链接,论文中使用到了DBpedia,将对话中出现的items以及non-item entities与DBpedia中的实体链接起来。通过知识图谱,我们也许可以发现这些non-items的内容可能与 阅读全文
posted @ 2020-10-30 20:51 Kayden_Cheung 阅读(287) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:参考:https://github.com/Lockvictor/MovieLens-RecSys/blob/master/usercf.py#L169 数据集 本文使用了MovieLens中的ml-100k小数据集,数据集的地址为:传送门该数据集中包含了943个独立用户对1682部电影做的1000 阅读全文
posted @ 2020-05-02 11:28 Kayden_Cheung 阅读(1187) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要:参考:https://github.com/Lockvictor/MovieLens-RecSys/blob/master/usercf.py#L169 数据集 本文使用了MovieLens中的ml-100k小数据集,数据集的地址为:传送门该数据集中包含了943个独立用户对1682部电影做的1000 阅读全文
posted @ 2020-05-02 09:37 Kayden_Cheung 阅读(807) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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