Java 流收集器 ( Stream Collectors )

Java 流收集器异常强大，通常可以有以下等方面的操作：

Collectors.groupingBy() 分组；Collectors.counting() 计数；分组排序再计算；并行分组处理

平常使用代码案例

　一、分组操作 ：

　　原型：Collector<T,?,Map<K,List<T>>> groupingBy(Function<? super T,? extends K> classifier)

　　实例：

　　（1）按照某个字段分组

　　　　Map<Integer, List<CanOrgBean>> groupCanOrgBean = canList.stream().collect(Collectors.groupingBy(canOrgBean -> canOrgBean.getCanType()));

　　（2）list<Integer>按照值分组

　　　　Map<Integer, List<Integer>> collect = listLevelVal.stream().collect(Collectors.groupingBy(Integer::intValue));

　　（3）取出list中对象的某一属性

　　　　List<String> stIdList1 = stuList.stream().map(Student::getId).collect(Collectors.toList());

　　  (4)过滤List中Object的Name字段为空的情况

　　　　List<Object> list = list.stream().filter(item -> item.getName() != null).collect(Collectors.toList());

　　  (5)根据List列表对象某个字段进行去重操作

　　　　List<Integer> maxList2 = list.stream().map(Object::getMax).distinct().collect(Collectors.toList());

 

　二、计数：

　　原型：Collector<T,?,M> groupingBy(Function<? super T,? extends K> classifier, Supplier<M> mapFactory, Collector<? super T,A,D> downstream)

　　实例：

　　（1）分组计数：

　　　　Map<Integer, Long> groupCanOrgBeanCount = canList.stream().collect(Collectors.groupingBy(CanOrgBean::getCanType, Collectors.counting()));

　　（2）分组排序再计算：

　　　　TreeMap<Integer, Double> collect = canList.stream().collect(Collectors.groupingBy(CanOrgBean::getCanType, TreeMap::new, Collectors.averagingDouble(CanOrgBean::getCanValue)));

　　  (3) 计算一个List对象中某个字段总和

　　　　int total = list.stream().mapToInt(User::getAge).sum();

三、排序 ：
　　实例：
　　（1）集合对象中的一个字段对其进行排序
　　　　Collections.sort(list, (o1, o2) -> o1.getCustomerCount() - o2.getCustomerCount());

 

四、数组类型转速

　　实例：

　　（1）【String数组】转成【Byte数组】：

　　　　Byte[] bytes1 = (Byte[]) ConvertUtils.convert(arr, Byte.class);//java提供的common中可以使用

　　　　Byte[] bytes2 = Arrays.stream(arr).map(Byte::valueOf).collect(Collectors.toList()).stream().toArray(Byte[]::new);

　　（2）【String数组】转成【Int数组】：

　　　　int[] ints1 = Arrays.stream(arr).mapToInt(Integer::valueOf).toArray();

　　　　int[] ints2 = Arrays.stream(arr).mapToInt(i -> Integer.valueOf(i)).toArray();

　　  

　

后续.......