结对编程2--单元测试
小组成员：郑莹 201421123097
代码地址：https://coding.net/u/zy97/p/pp2/git/tree/master/
一、测试需求分析
a.把计算模块提取出来，单独创建一个类。
b.针对提取出来的计算类的接口函数做单元测试.
c.测试相关单元模块运算错误:
- 输入错误。例如：“1 ++ 2”的随机算式，或者“*”“/”在第一个的错误算式。
- 除数为0的非法表达式错误。例如：除数为0的错误算式。
- 向用户提示错误类型。
二、测试框架
Python语言的开发人员可以使用Steve Purcell编写的PyUnit作为单元测试框架，通过将单元测试融合到PyUnit这一测试框架里，Python程序员可以更容易地增加、管理、执行测试用例，并对测试结果进行分析。此外，使用PyUnit还可以实现自动单元测试（回归测试）
我们在采用PyUnit这一单元测试框架后，用于测试的代码做了相应的改动：
- 用import语句引入unittest模块。
- 让所有执行测试的类都继承于TestCase类，可以将TestCase看成是对特定类进行测试的方法的集合。
- 在setUp()方法中进行测试前的初始化工作，并在tearDown()方法中执行测试后的清除工作，setUp()和tearDown()都是TestCase类中定义的方法。
- 通过单元测试代码，测试加法是否能正确工作；
def test_add(self): startnum=0 rightnum=0 countnum = int( input("请输入你想做的题数：") ) for startnum in range(0,countnum): r1=random.randint(0,99) r2=random.randint(1,99) r3=random.randint(0,99) r4=random.randint(1,99) shu1= random.randint(0,99) #or Fraction(r1, r2) shu2= 5 random.randint(0,99) #h1=str((shu1))+random.choice('-+*/')+str(shu2) #print random.choice('-+*/') fuhao=random.choice('+') h2=str((shu1))+fuhao+'('+str((shu2))+')' h3=h2+'=' print h3 h4=str(float(shu1))+fuhao+'('+str(float(shu2))+')' biaozhun=eval(h4) answer = raw_input("请输入你的答案：") right=float('%.3f'%biaozhun) if answer.find('/')!=-1: #answer2=float(answer) #print "ddddddddddddd" reg=r'(.+)/' first=re.findall(reg,answer) y=str(first) k=y.replace('\'', '') x=str(k) x1=x.replace('[', '') x2=str(x1) x3=x2.replace(']', '') x4=str(x3) x5=x4.replace('\"','') ss=str(x5) #o=eval(ss+"'") #print str(ss) firstnum= float(ss) #print firstnum #namelist=re.findall(name) #print name reg1=r'/(.+)' last=re.findall(reg1,answer) y1=str(last) k1=y1.replace('\'', '') x1=str(k1) x2=x1.replace('[', '') x3=str(x2) x4=x3.replace(']', '') x5=str(x4) x6=x5.replace('\"','') ss1=str(x6) #o=eval(ss+"'") #print str(ss1) lastnum= float(ss1) #print lastnum #namelist=re.findall(name) #print name #firstnum=eval(reg) #lastnum=eval(reg1) answer5=firstnum/lastnum #print 'rrrrrrrrrrr' print answer5 if right==float('%.3f'%answer5): print "你的答案正确！" rightnum=rightnum+1 else : print "你的答案错误,正确的答案为" print float('%.3f'%biaozhun) else: answer2=float(answer) #print "ssssssssssssss" if right==float('%.3f'%answer2): print "你的答案正确！" rightnum=rightnum+1 else: print "你的答案错误,正确的答案为" print float('%.3f'%biaozhun) #print h1 print "命中率为" print rightnum print countnum
测试截图：
2.通过单元测试代码，测试加减乘除功能。（代码详见coding）
3.通过单元测试代码，测试计算类对于各种参数的支持
输入错误。例如：“1 ++ 2”的随机算式，或者“*”“/”在第一个的错误算式。
除数为0的非法表达式错误
向用户提示错误类型，总共测试了六个模块：
告诉函数的调用者 “你错了”? 把返回的字符串定义为 “-1” 来表示？
如果真的计算结果是 “-1” 又怎么处理呢?
覆盖率：
import coverage cov = coverage.coverage() cov.start() # .. run your code jaja.py.. cov.stop() cov.save()
三、小结与感受
- 通过测试，是否有效发现了程序计算模块的问题，并给予改进？
是的。这是第一次对已经完成的代码进行测试处理，一开始十分生疏。按照要求，我们将计算部分单独分开成一个类进行测试，这样工作量小了一点。然后我们通过老师给的框架和网上的一些资料，运用python中自身有的测试模块，对计算部分的代码进行了测试。一开始，引入unittest模块时并不是很顺利，不断修改后渐入佳境。我们对计算模块主要考虑的就是随机生成式的输入错误、除数为0的非法错误等，我们还设置了在出现这些错误时，对用户进行相应错误的提示语，同时也对代码出现的一些不成熟的地方做了相应的改进。
- 在隔了一周之后再看之前的代码，是否更能体会到下面这些东西
- (1) 良好的设计
-
- 设计对于程序来说是最为关键的，就像是房子的地基。无论房子建的多好，但如果地基不稳固，依旧面临这一夜崩塌的危险。测试环节就是对之前程序设计的一种检验，通过测试就能够很清楚的看出之前所设计程序的漏洞，并且及时的进行改进。
-
- (2) 编码规范
以前编写代码时常常不注意代码的规范使用，认为只要自己能看得懂，程序能够正常运行即可。但是，结对编程以后，编码不规范就会有很多的麻烦，队员看不懂各自代码的含义，时间长了，对原先代码进行修改时，也需要多花些时间进行理解。在以后的编程中会多加注意代码的规范性。
- (3) 必要的注释
在编码时，注释也是十分重要的。尤其是过一段时间再看之前所写的代码，有了注释不仅能够方便自己查找，也能够让他人一下子看出这段代码所需要实现的功能，方便提出建议和进行改进。
四、结对过程及照片
五、psp
| SP2.1 | Personal Software Process Stages | Estimated time（h） | actual time（h） |
| Planning | 计划 | 4 | 3 |
| · Estimate | 估计这个任务需要多少时间 | 10 | 11 |
| Development | 开发 | 9.5 | 8 |
| · Analysis | 需求分析 (包括学习新技术) | 1 | 0.5 |
| · Coding Standard | 代码规范 | 0.5 | 1 |
| · Design | 具体设计 | 2 | 1.5 |
| · Coding | 具体编码 | 3 | 2.5 |
| · Code Review | 代码复审 | 1 | 1.5 |
| · Test | 测试（自我测试，修改代码，提交修改） | 2 | 1 |
| Reporting | 报告 | 1 | 2.5 |
