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2007年12月1日
intel 在GPU上干什么?
摘要: 从9月收购了游戏引擎大厂Havok后,到Intel于上周又收购另一家游戏软件引擎厂商Neoptica,Intel不断地进行资金投入和招兵买马,“光线追踪”(Ray Tracing)技术先驱,德国天才程序员Daniel Pohl也投入Intel的怀抱。人们不禁要问intel要干什么? 作为世界上头号处理器芯片厂商,在通用处理器CPU领域,技术实力最强,市场占有率领先。然而在高性能GPU领域,inte...
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posted @ 2007-12-01 18:56 Brainter
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2007年11月25日
cell VS gpgpu
摘要: 记得一年多年前曾经和一个研究人员在google论坛上争论CELL 和 GPU 谁更合适做ray-casting 的问题。该人声称他已经用CELL板卡实现实时的1k*1k*1k体单位phone shading,而当时的GPU无法做到。我坚持GPU更适合做这些东西,因为当时已经看出GPU做这个方面的潜力,一旦有市场上有需求,GPU体系结构设计者会关注这个领域。 上次我们的首席架构师过来的时候,我问他...
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posted @ 2007-11-25 16:12 Brainter
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2007年4月6日
没法写完的GPGPU
摘要: GPGPU 应用太多了,以至于没有耐心把它们都重新编辑上传到网上,最终决定附上自己的论文DPCG,供有兴趣的人来下载。现在看着这些论文,觉得很落后了,没有成果,没有深度,但是后续会补上一些最新的内容,借自己在该行业内的有利条件,提供信息,望有志之士研究创新,迎头赶上相关科技前沿。
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posted @ 2007-04-06 19:27 Brainter
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2007年4月5日
GPU求解粘性不可压流体
摘要: 用GPU做流体计算,真正有突破性的实用的工作还没有,究其原因,一是可能需要对计GPU并行计算的本质和计算流体数学都有很深的了解,另外,需要软件硬件平台有更好的支持才可以。这里我举个例子,把两者结合起来研究,但是不知道方向是不是对
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posted @ 2007-04-05 19:28 Brainter
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2007年3月26日
构建通用计算环境
摘要: 图形处理器硬件体系结构,决定了哪些硬件资源可以为通用计算服务,他们的处理数据的特点又决定了使用这些硬件资源的方式,以及如何扬长避短地实现一类计算应用;软件编程接口则提供操作以上硬件资源的界面,作为图形处理器设计的指导,工业有两种类似的图形库应用程序接口,通过这些接口我们把硬件上的资源作为图形学上的概念解释,但是在通用编程上,需要我们还原这些图形数据,并赋予他们更通用的意义。
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posted @ 2007-03-26 21:02 Brainter
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2007年3月21日
从固定图形管线到可编程流处理器
摘要: 从固定图形管线到可编程流处理器,图形处理器的发展既是硬件体系结构的发展,更是图形库和图形处理器编程方式的发展。很难说是谁在推动谁发展,或者套用哲学术语说是“相互促进相互发展”
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posted @ 2007-03-21 21:12 Brainter
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2007年3月19日
芯片上的数据流
摘要: 回顾处理器芯片的发展简史,可以说,通用与专用是唯物辩证的逻辑关系,它们互为矛盾,相互转化。典型的通用处理器会不时地针对一类应用做专门的优化,而一些专用的处理器也乘人不注意扩大它的应用范围。
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posted @ 2007-03-19 21:10 Brainter
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2007年1月3日
选择这种风格
摘要: 选择sea,是因为好象看到了阳光,沙滩。喜欢它,可能是因为自然又清新。单单谈技术,会为其所累,何不把枯燥的软硬件当做白沙和海贝,我们只去享受它们好了!
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posted @ 2007-01-03 11:55 Brainter
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