[Python爬虫笔记][随意找个博客入门(一)]
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标签（空格分隔）： Python 爬虫 2016年暑假
来源博客:挣脱不足与蒙昧
1.简单的爬取特定url的html代码
import urllib.request
url = "http://120.27.101.158/"
response = urllib.request.urlopen(url)
html = response.read()
html = html.decode('utf-8');
print (html)
urllib.request.urlopen()- 有点类似于文件操作里的open，返回的
response对象也类似与文件对象。 - 等价于
req = urllib.request.Request("http://placekitten.com/500/600") response = urllib.request.urlopen(req)
- 有点类似于文件操作里的open，返回的
response.read()response对象的读操作,类似的文件对象的读操作.- 该对象还有以下常用方法
response.geturl() ##访问的具体地址。 response.info() ##远程的服务器的信息 response.getcode() ##http的状态
html.decode()- decode() 方法以encoding指定的编码格式解码字符串。
2.简单的翻译程序(爬取有道词典)
- 在我们注册信息的时候，填写资料的时候，都涉及到表单（form）的应用。 是一个POST请求发送到服务器端的过程。 HTML中的表单时有特定格式的，举个例子，我们打开有道在线翻译，调出调试平台，输入翻译内容“Hello,Python”点击自动翻译。
- 在调试平台中的
network中我们可以看到一些常见的信息 - 如访问的具体的
url地址，http的状态（200)
- 在参数栏(FireFox)可以看见提交的表单信息(
json格式)
- 在响应栏，可以知道返回的表单信息也是
json格式
用字典传入一个json并提交表单，并解析返回来html里的json，代码如下。
import urllib.request
'''urllib中的parse用来对url解析'''
import urllib.parse
import json
url = 'http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule&smartresult=ugc&sessionFrom=null/'
content = input("你想翻译什么呀？")
data = {}
data['type']='AUTO'
data['i'] = content
data['doctype'] = 'json'
data['xmlVersion'] = '1.8'
data['keyfrom'] = 'fanyi.web'
data['ue'] = 'UTF-8'
data['typoResult'] = 'true'
data = urllib.parse.urlencode(data).encode('utf-8')
response = urllib.request.urlopen(url, data)
html=response.read().decode('utf-8')
target =json.loads(html)
print ("翻译结果是：%s" %(target['translateResult'][0][0]['tgt']))
结果
> print (target)
{'translateResult': [[{'src': '测试程序', 'tgt': 'The test program'}]], 'elapsedTime': 0, 'errorCode': 0, 'smartResult': {'entries': ['', '[计] test program'], 'type': 1}, 'type': 'ZH_CN2EN'}
我们看到翻译的内容在translateResult[0][0][‘tgt’]中
-
data = urllib.parse.urlencode(data).encode('utf-8')-
将字典转换为能够
post,get进行的字符串,对于中文编码为默认格式的字符串。 -
encode将该字符串转换为一个字节序列。(从下面程序可以看出其实这个utf-8没什么卵用，换成gbk还会是一样的结果)
data
{'type': 'AUTO', 'ue': 'UTF-8', 'typoResult': 'true', 'i': '程序测试', 'xmlVersion': '1.8', 'keyfrom': 'fanyi.web', 'doctype': 'json'}
data = urllib.parse.urlencode(data); #dict转换为str
'type=AUTO&ue=UTF-8&typoResult=true&i=%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E6%B5%8B%E8%AF%95&xmlVersion=1.8&keyfrom=fanyi.web&doctype=json'
data = data.encode('utf-8'); #str转换为byte序列
b'type=AUTO&ue=UTF-8&typoResult=true&i=%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E6%B5%8B%E8%AF%95&xmlVersion=1.8&keyfrom=fanyi.web&doctype=json' -
-
response = urllib.request.urlopen(url, data)- 传入的
data必须为byte型字符串
- 传入的
-
html=response.read().decode('utf-8')- 将接收来的
utf-8页面解码为unicode
- 将接收来的
-
target =json.loads(html)- 这个页面应该是一个
json,将其转换为字典
- 这个页面应该是一个
3.小模仿，爬谷歌翻译
import re
import urllib.parse
import urllib.request
#----------模拟浏览器的行为，向谷歌翻译发送数据，然后抓取翻译结果，这就是大概的思路-------
def Gtranslate(text):
Gtext=text #text 输入要翻译的英文句子
#hl:浏览器、操作系统语言，默认是zh-CN
#ie:默认是UTF-8
#text：就是要翻译的字符串
#langpair:语言对，即'en'|'zh-CN'表示从英语到简体中文
values={'hl':'zh-CN','ie':'UTF-8','text':Gtext,'langpair':"auto"}
url='http://translate.google.cn/' #URL用来存储谷歌翻译的网址
data = urllib.parse.urlencode(values).encode("utf-8") #将values中的数据通过urllib.urlencode转义为URL专用的格式然后赋给data存储
req = urllib.request.Request(url,data) #然后用URL和data生成一个request
browser='Mozilla/4.0 (Windows; U;MSIE 6.0; Windows NT 6.1; SV1; .NET CLR 2.0.50727)' #伪装一个IE6.0浏览器访问，如果不伪装，谷歌将返回一个403错误
req.add_header('User-Agent',browser)
response = urllib.request.urlopen(req) #向谷歌翻译发送请求
html=response.read() #读取返回页面，然后我们就从这个HTML页面中截取翻译过来的字符串即可
html=html.decode('utf-8')
#使用正则表达式匹配<=TRANSLATED_TEXT=)。而翻译后的文本是'TRANSLATED_TEXT='等号后面的内容
p=re.compile(r"(?<=TRANSLATED_TEXT=).*(?=';INPUT_TOOL_PATH='//www.google.com')")
m=p.search(html)
chineseText=m.group(0).strip(';')
return chineseText
if __name__ == "__main__":
#Gtext为待翻译的字符串
Gtext='我是上帝'
print('The input text: %s' % Gtext)
chineseText=Gtranslate(Gtext).strip("'")
print('Translated End,The output text: %s' % chineseText)
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实际的爬虫十分麻烦，要考虑是否被屏蔽，还有登陆等等问题。待继续好好学习。
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几个资料
Python网络爬虫（Get、Post抓取方式）
py爬取英文文档学习单词
python网络爬虫入门（二）——用python简单实现调用谷歌翻译
