python 之 线程池实现并发

使用线程池实现高IO并发

模块:ThreadPoolExecutor, as_completed

测试代码如下:

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#!/opt/python3/bin/python3
 
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed
import time
 
def test(arg1, arg2, arg3):
    time.sleep(int(arg1))
    print('参数1:%s 参数2:%s 参数3:%s' % (arg1,arg2,arg3))
    return arg1
 
 
# 创建含3个线程的线程池
with ThreadPoolExecutor(3) as executor:
    # 生成所有任务
    all_task = [executor.submit(test, ag1, ag2, ag3) for ag1, ag2, ag3 in [('2','aa1','aa2'),('3','bb1','bb2')]]
 
# 等待任务全部执行完毕后,使用for的result方法循环返回结果
for out in as_completed(result):
    mess = out.result()
    print(mess)
 
# as_completed 方法是等待result任务全部执行完毕
# result 方法是提取任务返回的结果

  

posted @   十年如一..bj  阅读(1300)  评论(0编辑  收藏  举报
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