张子,  

2020年6月30日

摘要: 机器学习(machinelearning):从数据中学习得到某种规律的学科,以数据驱动的学习。 机械学习:单纯记忆数据的学习方式,即死记硬背。 模型(model):通常指我们要学习得到的函数或是映射,接受输入得到输出的转换规律,我们的目标就是得到这样的规律,不断拟合和逼近已知的数据。 经验风险/结构 阅读全文
posted @ 2020-06-30 14:37 张子, 阅读(304) 评论(0) 推荐(0) 编辑