摘要：
对于秩， rankA + rankB >=rank(A+B); //用行向量或列向量组进行比较，A+B可以用A和B线性表出，等号成立时两者没有线性相关的基向量。 对m*n矩阵A， rankA<=min{m,n} //obvious. rank(A^T)=rank(A)=rank(AA^T)=rank
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摘要：
对于一个线性空间U到线性空间V的映射， 可以取定U的一个基α1，α2——αn，由于U中每一个向量都可以由U的基线性表出，那么V中每一个对应U中一个向量α的象β就一定可以由U的基的象的线性组合表出，那么一个映射就完全由它原空间的一个基的象确定，我们在用矩阵表示线性映射的时候其实是选定了U的一组基，然后
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