迭代器

像list， tuple, generator，set， str，dict ， 列表生成式这种可以被for循环作用的对象被称为Iterable（可迭代对象）

而在之前可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象被称为迭代器iterator。这两者有些不一样。

使用iter（）函数可以转换Iterable为iterator。

可以定义一个函数，使用yield from 从一个Iterable对象获得一个iterator。

#yield from/子迭代器，后面直接是可迭代对象。
def yield_from_iter(iter_object):
    yield from iter_object

　　

iterator是一种惰性计算的对象，可以代表一种数据流，我们只能访问现在iterator所在的位置，而无法得知其之后的情况也无法记录之前的情况，一定条件下iterator甚至可以无限大，类比于数学中的递推公式，只能满足递推不可以满足随机跳跃访问，而Iterable可以认为是一个有限的序列，我们可以直接像访问数组那样直接访问其中的一些元素，具有全局的操作可能。

那么久可以这样理解生成器，生成器generator其实就是一个迭代器，不断地通过next()或者在for循环中进行迭代来更新自己的值，但是不能像列表那样直接访问任意一个内部的值。

可以通过iter()函数获得一个迭代器对象。

python的for循环本质上就是通过不断调用next()函数实现的

for x in [1, 2, 3, 4, 5]:
    pass

实际上就完全等价于：

it = iter([1, 2, 3, 4, 5])
while True:
    try:
        x = next(it)
    except StopIteration:
        break

可以类比c++中的iterator，输入输出流的iterator也类似于此。