Templete(springMVC Facelets)
什么是Tenplate?
Spring提供的一种操作数据库的技术,是对Jdbc的封装。语法非常接近DBUtils.
JdbcTemplate可以直接操作数据库,加快效率,jdbcTemplate也可以为声明式事务准备
为什么用JdbcTemplate进行开发?
Spring对数据库的操作在jdbc上面做了深层次的封装,使用spring的注入功能,可以把DataSource注册到JdbcTemplate之中。
Spring提供的JdbcTemplate对jdbc做了封装,大大简化了数据库的操作。找到Spring JdbcTemplate源码,可以看到如下方法:
Connection con = DataSourceUtils.getConnection(getDataSource());
如果直接使用JDBC的话,需要我们加载数据库驱动、创建连接、释放连接、异常处理等一系列的动作;繁琐且代码看起来不直观。
此外,Spring提供的JdbcTempate能直接数据对象映射成实体类,不再需要获取 ResultSet去获取值/赋值等操作,提高开发效率;
如下:return (User) jdbcTemplate.queryForObject("select * from tb_test1 where id = 100", User.class)
配置环境:
导入jar包:
IOC需要的jar包:
commons-logging-1.1.3.jar
spring-aop-4.0.0.RELEASE.jar //注解会使用到的包
spring-beans-4.0.0.RELEASE.jar
spring-context-4.0.0.RELEASE.jar
spring-core-4.0.0.RELEASE.jar
spring-expression-4.0.0.RELEASE.jar
MySQL驱动包、c3p0jar包:
c3p0-0.9.1.2.jar
mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar
JdbcTemplate需要的jar包:
spring-jdbc-4.0.0.RELEASE.jar
spring-orm-4.0.0.RELEASE.jar
spring-tx-4.0.0.RELEASE.jar
在IOC容器中配置数据源:
即在applicationContext.xml中
<!-- 引入外部属性文件-->
<context:property-placeholder location="classpath:jdbc.properties" />
<!-- 配置数据源 -->
<bean id="comboPooledDataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">
<property name="user" value="${jdbc.user}"></property>
<property name="password" value="${jdbc.password}"></property>
<property name="jdbcUrl" value="${jdbc.url}"></property>
<property name="driverClass" value="${jdbc.driver}"></property>
</bean>
其中jdbc.properties文件内容:
jdbc.user=root
jdbc.password=1234
jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test
jdbc.driver=com.mysql.jdbc.Driver
在IOC容器中配置JdbcTemplate对应的bean
<!--配置jdbcTemplate,并装配DataSource数据源属性 -->
<bean id="jdbcTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">
<property name="dataSource" ref="comboPooledDataSource"></property>
</bean>
测试数据源:
建立一个Junit Test Case 类:
将emp_id=5的记录的salary字段更新为1300.00【更新操作】
public class TestDataSource {
private ApplicationContext ioc = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
private JdbcTemplate template=ioc.getBean(JdbcTemplate.class);
@Test
public void test01(){
//实验2:将emp_id=5的记录的salary字段更新为1300.00
String sql = "UPDATE employee SET salary = ? WHERE emp_id = ?";
template.update(sql, 1300,5);//第一个是sql语句,后面的按着顺序传入参数即可,这个update方法是接收的可变参数!参数的个数和类型不收限制。
}
从上述实验中就可以看到,该操作不用我们自己再去获取数据库连接信息了,而是直接传递sql语句及其参数!
批量插入 :
public class TestDataSource {
private ApplicationContext ioc = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
private JdbcTemplate template=ioc.getBean(JdbcTemplate.class);
@Test
public void testBatch(){
String sql="INSERT INTO employee(`emp_name`,`salary`) VALUES(?,?)";
//执行sql语句需要传递的参数 ,一个类型为Object数组的list集合。
List<Object[]> list = new ArrayList<Object[]>();
list.add(new Object[]{"Tom2015",1000});
list.add(new Object[]{"Tom2016",2000});
list.add(new Object[]{"Tom2017",3000});
template.batchUpdate(sql, list);//批量插入,所以用带有batch的batchupdate方法,该方法有两个参数,前一个为SQL,后一个为参数集合。
}
}
查询:
emp_id=5的数据库记录,封装为一个Java对象返回 分析:封装为一个对象返回的话,首先我们需要有一个与数据表对应的实体类!
@Test
public void test01(){
//需要注意的是:sql语句中的别名要与对应实体类的属性名保持一致!
String sql = "SELECT emp_id AS empId,emp_name AS empName,salary FROM employee WHERE emp_id=?";
//RowMapper是一个接口,这里我们使用其子类
RowMapper<Employee> rowMapper = new BeanPropertyRowMapper<Employee>(Employee.class);
//最后一个参数是可变参数,用于向sql语句中依次传递参数!
Employee employee = template.queryForObject(sql, rowMapper, 5);
System.out.println(employee);
}
}
查询集合:
查询salary>4000的数据库记录,封装为List集合返回
public class TestDataSource {
private ApplicationContext ioc = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
private JdbcTemplate template=ioc.getBean(JdbcTemplate.class);
@Test
public void test01(){
//需要注意的是:sql语句中的别名要与对应实体类的属性名保持一致!
String sql = "SELECT emp_id AS empId,emp_name AS empName,salary FROM employee WHERE salary > ?";
//RowMapper是一个接口,这里我们使用其子类
RowMapper<Employee> rowMapper = new BeanPropertyRowMapper<Employee>(Employee.class);
//该query方法查询出来的是一个list列表,query方法的最后一个参数是可变参数!
List<Employee> list = template.query(sql, rowMapper, 4000);
for (Employee employee : list) {
System.out.println(employee);
}
}
}