Flink 窗口函数

         Flink常用的3种窗口函数：

         滚动窗口：窗口数据有固定的大小，窗口中的数据不会叠加；

         滑动窗口：窗口数据有固定大小，并且有生成间隔；

        会话窗口：窗口数据没有固定的大小，根据用户传入的参数进行划分，窗口数据无叠加；

       一、 滚动窗口

             特点：有固定大小、窗口中的数据不会重叠

 1 SELECT 
 2 
 3     [gk],
 4 
 5     [TUMBLE_START(timeCol, size)], 
 6 
 7     [TUMBLE_END(timeCol, size)], 
 8 
 9     agg1(col1), 
10 
11     ... 
12 
13     aggn(colN)
14 
15 FROM Tab1
16 
17 GROUP BY [gk], TUMBLE(timeCol, size)
View Code

如计算每个用户每天的订单数量：

SELECT user, TUMBLE_START(timeLine, INTERVAL '1' DAY) as winStart, SUM(amount) FROM Orders GROUP BY TUMBLE(timeLine, INTERVAL '1' DAY), user;

其中，TUMBLE_START 和 TUMBLE_END 代表窗口的开始时间和窗口的结束时间，TUMBLE (timeLine, INTERVAL '1' DAY) 中的 timeLine 代表时间字段所在的列，INTERVAL '1' DAY 表示时间间隔为一天。

    二、滑动窗口

           特点：滑动窗口有固定的大小，与滚动窗口不同的是滑动窗口可以通过 slide 参数控制滑动窗口的创建频率。需要注意的是，多个滑动窗口可能会发生数据重叠：

 

滑动窗口的语法与滚动窗口相比，只多了一个 slide 参数：

 1 SELECT 
 2 
 3     [gk], 
 4 
 5     [HOP_START(timeCol, slide, size)] ,
 6 
 7     [HOP_END(timeCol, slide, size)],
 8 
 9     agg1(col1), 
10 
11     ... 
12 
13     aggN(colN) 
14 
15 FROM Tab1
16 
17 GROUP BY [gk], HOP(timeCol, slide, size)
View Code

如：每间隔一小时计算一次过去 24 小时内每个商品的销量：

SELECT product, SUM(amount) FROM Orders GROUP BY HOP(rowtime, INTERVAL '1' HOUR, INTERVAL '1' DAY), product

上述案例中的 INTERVAL '1' HOUR 代表滑动窗口生成的时间间隔

三、会话窗口

      定义：会话窗口定义了一个非活动时间，假如在指定的时间间隔内没有出现事件或消息，则会话窗口关闭

 

SELECT 

    [gk], 

    SESSION_START(timeCol, gap) AS winStart,

    SESSION_END(timeCol, gap) AS winEnd,

    agg1(col1),

     ... 

    aggn(colN)

FROM Tab1

GROUP BY [gk], SESSION(timeCol, gap)
View Code

如：需要计算每个用户过去 1 小时内的订单量

SELECT user, SESSION_START(rowtime, INTERVAL '1' HOUR) AS sStart, SESSION_ROWTIME(rowtime, INTERVAL '1' HOUR) AS sEnd, SUM(amount) FROM Orders GROUP BY SESSION(rowtime, INTERVAL '1' HOUR), user

 参考文章：https://kaiwu.lagou.com/course/courseInfo.htm?courseId=81#/detail/pc?id=2040

posted @ 2021-08-26 23:43  随心—所欲  阅读(2694)  评论(0)  编辑  收藏  举报