商务智能 BI

http://www.searchdatacenter.com.cn/articlelist_250.htm

 

http://www.searchdatabase.com.cn/showcontent_22840.htm

http://www.techtarget.com.cn/ 

 

some one say:

 

对于BI的理解可以从以下四个角度来认识：  
  1、BI不等于数据仓库  
  2、BI不等于数据挖掘  
  3、BI只是基于数据仓库、数据挖掘的展现工具  
  4、BI不是纯粹的开发工具  
  分析：  
  1、数据仓库是整合一个企业所有数据，实现跨部门、全公司数据集中存储、共享的工具，更实际一点说，它是所有业务数据的整合，需要经历ODS、ETL、 DataMart等多个过程，而且随着公司的发展，数据仓库将实现自动扩充和扩展。其实它最底层还是基于数据库，最多是可以从多个数据库是提取数据，但我 认为一个数据库开发数据仓库，可以有效地提高数据的利用利用效率，所谓的XML等数据用于文档管理也许是最适合的  
  2、数据挖掘是基于数据仓库的深层次分析工具，没有数据仓库提供的详尽的数据，数据挖掘根本是一套废物或者是幻想，应为数据挖掘所依赖的技术，都需要大量的数据，而且数据挖掘的结果是只能是专家才能理解，所以它是专家系统，不是推而广之  
  3、BI，号称是商业智能，能够为企业决策提供支持，其实是夸夸其谈，它真正能够起到是作用是展现日常的业务数据，更重要的是能够以一种直观有效的形式进 行展示，使使用者能够从多个角度来观察数据，理解业务现状。所以BI根据业务日常需要分为三种形式：1)OLAP：包括Hyperion\Cognose   PowerCube\AnalysisService,主要用于实现多维数据集；2)报表工具：包括BO\Brio\Cognose,其中BO可以说是这 个行业中的老大；3)基于OLAP、报表的动态查询  
  4、BI其中包括Business和Intelligence,这两个概念就不是一般软件开发人员能够全部理解的，因此这是与业务直接相关的开发，所以 BI的开发需要与专业的行业精英一起，由他们提供想法，由需求分析人员把它转化为业务数据模式和关联，然后才能交给开发人员进行设计，所以BI是离不开业 务人员，不是用个工具就是简单开发的东西  
  

another one say: 

  BI包括Business   and   Inteligence.   这里面哪一个都不是软件所能提供的.   Data   warehousing   的一个经典文献是:The   MBA   needs   a   PhD   in   SQL.   所有OLAP类软件的用处就是提供一个方便,直观的查询数据的界面.

 and

 

学习BI，需要学习的也不少的
学习数据仓库的理论
先学习ETL设计，本身ETL设计工具就有不少家，各家有所不同的，不过概念一样
学习OLAP设计，就是设计多维数据集的维度和量值的设计，深点还要学习其中的权限设计、KPI设计等
学习一些数据统计和分析方法  

 

http://www.javaeye.com/wiki/Business-AI