算法求生 每日刷题记录（一）

算法求生 每日刷题记录（一）

文章目录

• 算法求生 每日刷题记录（一）
• • • • 1.二分查找
      • 2.解题思路
      • 3.代码实现
      • 4.运行结果

1.二分查找

描述：给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target  ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。

示例1：输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9
输出: 4
解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4

示例2：输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2
输出: -1
解释: 2 不存在 nums 中因此返回 -1

提示：

1. 你可以假设 nums 中的所有元素是不重复的。
2. n 将在 [1, 10000]之间。
3. nums 的每个元素都将在 [-9999, 9999]之间。

2.解题思路

首先可以了解一下二分查找的思路

​ 二分查找针对的是一个有序的数据集合,查找思想有点类似于分治思想。每次都通过跟区间的中间元素对比,将查找的区间缩小为之前的一半,直到找到要查找的元素

栗子1：nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9
第一次 取出中间元素 3 --->  3 < 9 所以 3之前的元素就没必要查找了  --->    [5,9,12]
第二次 取出中间元素 9 --->  9 = 9 找到了

栗子2：nums = [-1,0,3,5,9,12,13], target = 9
第一次 取出中间元素 5 --->  5 < 9 所以 5之前的元素就没必要查找了  --->    [9,12,13]
第二次 取出中间元素 12 --->  12 > 9 所以 12之后的元素就没必要查找了  ---> [9]
第三次 取出中间元素 9 ---> 9 = 9 找到了

栗子3：nums = [-1,0,3,5,8,12,13], target = 9
第一次 取出中间元素 5 --->  5 < 9 所以 5之前的元素就没必要查找了  --->    [8,12,13]
第二次 取出中间元素 12 --->  12 > 9 所以 12之后的元素就没必要查找了  ---> [8]
第三次 取出中间元素 8 ---> 8 < 9 没找到

3.代码实现

public int search(int[] nums, int target) {
    return search2(nums, 0, nums.length - 1, target);
}

public int search2(int[] nums, int left, int right, int target) {

    int c = (right + left) / 2; //取中间值
    if (left <= right) {
        if (nums[c] > target) {
            return search2(nums, left, c - 1, target);
        } else if (nums[c] < target) {
            return search2(nums, c + 1, right, target);
        } else {
            return c;
        }
    } else {
        return -1;
    }
}

4.运行结果