大数据是什么？

大数据入门

什么是大数据

大数据解决的主要问题：海量数据的存储和海量数据的计算

大数据的特点：

大（数据量大）、多（数据种类多）、值（大海捞针-找出有价值的数据）、快（数据增长速度快、处理速度快、获取数据的速度也快）、 信（数据的准确性和可信赖度）
数量单位：B->K（千）->MB（兆）->G（吉）->T（太）->P（拍）->E（艾）->Z（泽）->Y（尧）->B（布）->N（诺）->D（刀）(转换都是1024)
个人计算机的数量级一般为TB，企业中数量级达到EB

大数据的应用场景：

• 电商--通过对用户的浏览、点击行为进行大数据采集、分析，挖掘用户的深层喜好，也就是淘宝上的“猜你喜欢”
• 传媒--对受众人群进行大数据分析，结合算法，对受众喜欢的进行交互推荐--千人千面：抖音、今日头条
• 金融--理财投资，风险评估，推荐相应的投资理财
• 交通--实时交通，估算一定时间内路段的车流量情况，合理进行道路规划；实施信号灯调度
• 电信--智慧营业厅，对用户当前行为、偏好数据变化，按需分配
• 安防--人脸识别，匹配、存储用户信息，分析甄别，预防犯罪、抓捕犯人
• 医疗--智慧医疗，通过对海量病例大数据的存储，匹配、检索用户的饮食、行为习惯，搭建智慧医疗体系

大数据业务分析基本步骤：

明确分析目的和思路->数据收集->数据处理->数据分析->数据展现->报告撰写
数据收集：可以从数据库中、或者从网站上爬一些数据
数据处理：对收集到的是数据进行加工整理，形成适合数据分析的样式，包括：数据清洗、数据转化、数据提取、数据计算等方法
数据分析：用一些工具进行分析-Mysql、Hive、Hbase、redis等。。。
数据展示：可视化结果