学习产品第一天---

关于产品

产品开发流程

需求产生->需求分析-> 需求输出（功能清单、PRD）->UI界面设计->需求开发->产品测试->需求验收->上线

1. 怎么收集需求？有什么分类？如何分析需求？如何对接开发？怎么验证需求得到了满足

   产品理论：5w2h，卡诺模型、马斯洛

   工具：阿里云效、宜搭、钉钉知识库

   1）怎么收集需求

   ​ 问卷调研、用户反馈、竞品分析、内部提供

   2）需求分类：

   ​ 内部：to B需求

   ​ 开发：bug、产品自研发（迭代）

   ​ 用户：to C需求

   ​ 老板：战略需求

   3）需求分析-四步法：

   需求生存（是否合理，做了会怎样？不做会怎样？）

   动机分析（谁-用户特征？什么场景？满足什么？）

   需求分类（广度：人数很多，频率：频率很高，强度：需求强烈）

   定义优先级

   5）怎么验证需求得到满足：卡诺模型

   卡诺模型：必要型需求，期望型需求，兴奋型需求，无差异型需求，反向型需求

   对用户需求分类和优先排序的工具，体现了产品功能完善程度和用户满意度之间的关系

   通过问卷进行调研，根据调研结果对各因素属性归类，解决产品属性的定位问题，以提高客户满意度。

   ​

几类重要的产出文档

1）功能清单/需求池：产出时期-需求分析阶段；使用时期-后续产品开发所有阶段；

​ 需求池主要用来记录所有需求（先有），功能清单主要用于记录确定要开发的需求；

• 功能清单，是产品功能的列表集合，一般包括功能模块、子模块、功能点、优先级和功能描述等信息

• 需求池：

2）原型：产出时期-需求分析阶段 ；使用时期-后续产品开发所有阶段；

3）PRD文档：产出时期-需求分析阶段 ；使用时期-后续产品开发所有阶段；

4）项目立项文档（ppt）：使用时期-项目立项会议上使用；内容-产品背景、解决方案、预估效果、资源需求（人员、时间等）、人员成本评估等；

5）项目闭项文档（ppt）：使用时期-项目闭项会议上使用；内容-产品方案简述、人力时间等成本情况、预估效果、实际效果、后续计划；

6）项目汇报文档（ppt）：使用时期-项目汇报会上使用；内容-说明项目计划、进度和成果等；沟通、确认邮件：项目或产品开发过程中“确认、通知、上报、协调”的邮件；

其它：会议纪录、周报/日报等；

产品经理必备六张图：

1. 用例图--

   业务用例图：主要是针对用户侧需要做什么

   系统用例图：根据业务用例图中用户的操作，把功能分配给用户和系统

2. 结构图--（核心）

   产品结构图：梳理产品架构

   功能结构图：细化功能的一些细节

   信息结构图： 更细化。。。

3. 流程图--操作过程（面向过程编程。。）

4. 时序图--不太了解。。。

5. 原型图--必须必

6. 状态扭转图--针对状态的改变怎么处理

数据分析

1. 数据分析的本质：

   数据分析=数据+分析

   数据：定性数据（用文字描述-分类）、定量数据（用数值描述）

   分析：列表法、图表法（折线图）

   分析方法：聚类分析，因子分析，相关分析，对应分析，回归分析，方差分析

2. 数据分析的目的：

   探索分析（从数据中发现新特征），描述分析（对数据进行统计描述），验证分析（用数据进行假设的证实或证伪），产品分析（描述现象，发现问题，解决问题）

   更好的规划产品

3. 数据分析步骤：数据收集（SQL）->数据处理（Excel）->数据分析->数据结果

4. 数据指标、数据术语

   • 日活：DAU-当日活跃用户量、月活：MAU

   • 新增用户量（新用户的来源渠道、进入产品的方式、新用户的行为）

   • 用户留存：次日留存，3日留存、7日留存

   • 投资回报率：ROI（return on investment）:收益与投入成本的比值

   • 平均每用户收入：ARPU（Average revenue per user）:总收入/用户数

   ​ --按时间维度计算：7日ARPU，10日ARPU

   • 用户终身价值/生命周期价值：LTV（life time value）
   • 用户获取成本：CAC（customer acquisition cost）

5. 数据现状分析：

   对比分析法

   

6. 原因分析

   细节分析--漏斗图分析法：通过用户行为路径分析数据

7. 预测分析

   趋势分析法：在一个假设前提下成立的（事物发展具有一定的连贯性，事物过去随时间发展变化的趋势，大概率也是今后该事物随时间发展变化的趋势）

   趋势分析法一：根据以往数据自己预测

   趋势分析法一：Excel的预测功能--数据->预测工具->模拟分析工具

数据透视表！！！