摘要:1. 普适计算 愿景:计算机随处可见,不仅是在桌上,书包里,而是在所有可以想象到的东西里,厨房用具里,墙里,食物里,编织进衣服里,在你的血液里 有人把这种未来看成「反乌托邦」,到处都有监视器,有无数东西想吸引我们的注意力 2. 奇点 指的是智能科技的失控性发展 冯·诺依曼最早使用这个词 微软联合创始
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摘要:1. 背景 计算机带来的最大改变之一是信息的创造和传播能力 现在互联网上有 13 亿个网站,每天谷歌提供 40 亿次搜索来访问这些信息,Youtube 上每分钟有 350 万个视频被观看,每分钟用户上传 400 小时的新视频 获取到信息和学习不是一回事,Crash Course 喜欢互动式课堂学习
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摘要:1. 背景 为了做出使用愉快的计算机,我们需要了解计算机和人类的优缺点 优秀的系统设计师在创造软件时,会运用社会心理学、认知心理学、行为心理学和感知心理学的原理 2. 易用度 定义:指的是人造物体,比如软件达到目的的效率有多高 理解人类的认知系统能帮助我们设计好高的界面 分块:指的是把信息分成更小、
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摘要:1. 机器人 定义:由计算机控制,可以自动执行一系列动作的机器,外观并不重要 潜在含义:存在于现实世界中的机器 robot 一词,首先出现在 1920 年的一部捷克戏剧,代表人造的类人角色 举例: 给汽车喷漆的机械臂 无人机 辅助外科医生的蛇状机器人 人形机器人 堆叠货盘 焊接 2. 自动机 不用电
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摘要:1. 背景: 编程语言的词汇量一般很少,而且非常结构化,代码只能在拼写和语法完全正确时,编辑和运行 人类语言叫「自然语言」,有大量的词汇,不同的词义,不同的口音 让计算机拥有语音对话的能力,这个想法从构思计算机就有了 「自然语言处理」因此诞生,简称 NLP,它是结合了计算机科学和语言学的一个跨学科领
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摘要:1. 背景 视觉是信息最多的感官,比如周围的世界是怎样的,如何和世界交互 因此半个世纪来,计算机科学家一直在想办法让计算机有视觉 因此诞生了「计算机视觉」这个领域 2. 图像 是像素网格,每个像素通过红、绿、蓝三种基色来定义, 通过组合三种颜色的强度,可以得到任何颜色,也叫 RGB 值 3. 最简单
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摘要:1. 背景:现在海量的数据,在海量的数据下,如何可以根据数据做出决定呢? 这就是机器学习的本质 让计算机可以从数据中学习,然后自行作出预测和决定 2. 分类 举例:判断飞蛾是「月蛾」还是「帝蛾」 分类器:做分类的算法 3. 特征 很多算法会减少复杂性,把数据简化为「特征」 「特征」是用来帮助「分类」
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