python高级特性

切片：用于取一个list或tuple的部分元素；

L = ['Michael','Sarah','Tracy','Bob','Jack']

L[0:3]        //表示从索引0开始取，直到索引3为止，但不包括索引3，即索引0,1,2；正好是三个元素；

L[:3]         //如果第一个索引是0，还可以省略；

L[1:3]        //从索引1开始，到3-1结束；

L[-2:]        //从倒数第二个元素开始取，取完元素；

L[-2:-1]      //从倒数第二个元素开始取，取到倒数第一个元素；

好，现在我们再加强一下这个处理方式，我们还想要更多的功能，例如，每两个取一个；

L = list(range(100))

L[：10:2]        //从索引0开始取，（从这里也可以看出，range(100)是指从0到100-1），取到10-1，然后每两个取1个，也就是0,2,4,6,8

而字符串也可以呀看成是一种list,每个元素就是一个字符。也可以用切片操作，

'ABCDEFG'[0,3]    //'ABC'

'ABCDEFG'[::2]    //'ACEG'

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迭代：

字典也可以用迭代的方式来实现，不过，dict迭代的是key,如果要迭代value,可以用for value in d.values()；如果要同时迭代key和value,用for k,v in d.items()；

迭代字典的value：

for n in d.values():

    print(n)

迭代字典的key和value：

for k,v in d.items():

    print(k,v)

 

在for循环中，同时引用两个变量是很正常的：

for x,y in [(1.1),(2,4),(3,6)]:

    print(x,y)

在输出的时候，直接用print(x,y)就可以了~~

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列表生成式：

写列表生成式时，把要生成的元素x*x放到前面， 后面跟for循环，就可以把list创建出来；

[x * x for x in range(100)]        //把range(100)里面的元素放到x之后，根据x*x生成列表；

[m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']        //使用两层循环，生成全排列；

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生成器：创建一个列表，受到内存限制，列表容量有限。我们希望在循环的过程中不断推算出后续的元素，这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间，一边循环一边计算，称为生成器：generator；

第一种方法，把一个列表生成式的[]改成()；就创建了一个generator；

L = [x * x for x in range(100)]

g = (x * x for x in range(100))

print(next(g))            // 0

print(next(g))            //1

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我们已经知道，可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种：

一类是集合数据类型，如list，tuple，dict，set，str等；

一类是generator，包括生成器和带yield的generator function；

可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：iterable；

而可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：iterator；

使用isinstance()判断一个对象是否是iterator对象；

生成器都是iterator对象，但是list,dict，str虽然是iterable却不是iterator；

把list,dict，str等iterable变成iterator可以用iter()函数；

注：凡是可作用于for循环的对象都是iterable类型；

凡是可作用于next()函数的对象都是iteratorlexington，表示一个惰性计算的序列；