空间域图像增强：卷积和空间域滤波
1、什么是卷积？
卷积：数学中关于两个函数的一种无穷积分运算，是通过两个函数f 和g 生成第三个函数的一种数学算子，表征函数f 经过翻转和平移与g 的重叠部分的累积。
2、什么是空间卷积？
线性空间滤波又称为空间卷积
在执行线性空间滤波时，我们必须理解两个相关的含义，相关和卷积。相关是掩膜w在下图1图像f中移动的过程。卷积是相同的过程，只是在图像f中移动w前，要将w旋转180°。PS:注意模板的中心位置是核心，空间域增强基于图像中每一个小范围（领域）内的像素进行灰度变换，某个点变换之后的灰度由该点领域之内的那些点的灰度值共同决定，因此空间域增强也称为邻域运算或邻域滤波。
即：
其变换过程如下图所示：
Matlab工具箱使用函数imfilter来实现空间卷积： g=imfilt(f,w, filtering_mode, boundary_opions，size_options)
