C#并行编程-Task

菜鸟学习并行编程，参考《C#并行编程高级教程.PDF》，如有错误，欢迎指正。

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目录

• C#并行编程-相关概念

• C#并行编程-Parallel

• C#并行编程-Task

• C#并行编程-并发集合

• C#并行编程-线程同步原语

• C#并行编程-PLINQ:声明式数据并行

 

任务简介

TPL引入新的基于任务的编程模型，通过这种编程模型可以发挥多核的功效，提升应用程序的性能，不需要编写底层复杂且重量级的线程代码。

但需要注意：任务并不是线程（任务运行的时候需要使用线程，但并不是说任务取代了线程，任务代码是使用底层的线程（软件线程，调度在特定的硬件线程或逻辑内核上）运行的，任务与线程之间并没有一对一的关系。）

创建一个新的任务时，调度器（调度器依赖于底层的线程池引擎）会使用工作窃取队列找到一个最合适的线程，然后将任务加入队列，任务所包含的代码会在一个线程中运行。如图：

 

System.Threading.Tasks.Task

一个Task表示一个异步操作，Task提供了很多方法和属性，通过这些方法和属性能够对Task的执行进行控制，并且能够获得其状态信息。

Task的创建和执行都是独立的，因此可以对关联操作的执行拥有完全的控制权。

使用Parallel.For、Parallel.ForEach的循环迭代的并行执行，TPL会在后台创建System.Threading.Tasks.Task的实例。

使用Parallel.Invoke时，TPL也会创建与调用的委托数目一致的System.Threading.Tasks.Task的实例。

 

注意项

程序中添加很多异步的操作作为Task实例加载的时候，为了充分利用运行时所有可用的逻辑内核，任务调度器会尝试的并行的运行这些任务，也会尝试在所有的可用内核上对工作进行负载均衡。

但在实际的编码过程当中，并不是所有的代码片段都能够方便的用任务来运行，因为任务会带来额外的开销，尽管这种开销比添加线程所带来的开销要小，但是仍然需要将这个开销考虑在内。

Task状态与生命周期

一个Task实例只会完成其生命周期一次，当Task到达它的3种肯呢过的最终状态之一是，就无法回到之前的任何状态

下面贴代码，详解见注释，方便大家理解Task的状态：

 

 

使用任务来对代码进行并行化

使用Parallel.Invoke可以并行加载多个方法，使用Task实例也能完成同样的工作，下面贴代码：

 

等待任务完成Task.WaitAll
Task.WaitAll 方法，这个方法是同步执行的，在Task作为参数被接受，所有Task结束其执行前，主线程不会继续执行下一条指令，下面贴代码

 

Task.WaitAll 限定等待时长

 

如图10毫秒没有完成任务，则输出了****

通过取消标记取消任务

通过取消标记来中断Task实例的执行。 CancellationTokenSource，CancellationToken下的IsCanceled属性标志当前是否已经被取消，取消任务，任务也不一定会马上取消，下面贴代码：

 

Task异常处理 当很多任务并行运行的时候，可能会并行发生很多异常。Task实例能够处理一组一组的异常，这些异常有System.AggregateException类处理

 

Task返回值  Task<TResult>

 

通过延续串联多个任务

ContinueWith:创建一个目标Task完成时，异步执行的延续程序，await，如代码所示：

 

TaskContinuationOptions

TaskContinuationOptions参数，可以控制延续另一个任的任务调度和执行的可选行为。下面看代码：

 

TaskContinuationOptions 属性有很多，如下所示