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net core 3.1使用ElasticSearch 全文搜索引擎

ElasticSearch 是一个开源的搜索引擎,建立在一个全文搜索引擎库 Apache Lucene™ 基础之上。 Lucene 可以说是当下最先进、高性能、全功能的搜索引擎库,无论是开源还是私有。

但是 Lucene 仅仅只是一个库。为了充分发挥其功能,你需要使用 Java 并将 Lucene 直接集成到应用程序中。 更糟糕的是,您可能需要获得信息检索学位才能了解其工作原理。Lucene 非常 复杂。

ElasticSearch 也是使用 Java 编写的,它的内部使用 Lucene 做索引与搜索,但是它的目的是使全文检索变得简单, 通过隐藏 Lucene 的复杂性,取而代之的提供一套简单一致的 RESTful API。

然而,Elasticsearch 不仅仅是 Lucene,并且也不仅仅只是一个全文搜索引擎。 它可以被下面这样准确的形容:

  • 一个分布式的实时文档存储,每个字段 可以被索引与搜索
  • 一个分布式实时分析搜索引擎
  • 能胜任上百个服务节点的扩展,并支持 PB 级别的结构化或者非结构化数据

官方客户端在Java、.NET、PHP、Python、Ruby、Nodejs和许多其他语言中都是可用的。根据 DB-Engines 的排名显示,ElasticSearch 是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr,也是基于Lucene。

Elasticsearch文档:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html

Elasticsearch.Net和Nest官方文档:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/net-api/7.x/index.html

一.安装

https://www.elastic.co/cn/downloads/下载elasticsearch和可视化工具kibana (两个版本号一定要一样) (下载慢用迅雷或者翻 Q)

1.(这一步忽略 因为我电脑没安装JDK 使用es自带得不香吗)环境配置 (注:Es自带jdk,如果没有特殊情况,可以使用es自带jdk,把java_home这个环境变量删除即可)

 jdk下载,链接为:https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html

选择对应版本的JDK 

将下载好的jdk解压安装(请记住安装目录)

配置环境变量

 然后点击系统变量下面的新建 (一定要是系统变量,上面的用户变量设置了是不会有效果的) 然后进行如下设置,确定好  就OK了,无需重启

 2.下载ElasticSeach并解压运行

将下载好的Elasticsearch解压  然后到  bin 目录下   打开cmd窗口  输入.\elasticsearch  回车  就开始启动了,接下来在浏览器输入 localhost:9200,回车,显示下图的信息就OK了

 

 在window服务(w+r 输入services.msc)里面就可以看到elasticsearch的服务了 立即启动 这样可以便捷进行启动的操作。

 如果没有服务在ES文件夹的Bin目录下。打开cmd(同上方启动es的方法一致)输入.\elasticsearch-service.bat install 然后安装即可

 如果不行输入 .\elasticsearch-service-x64 install  就会出现出现服务不能启动 报错  其中一种方法(安装java 1.8.0 jdk  再执行.\elasticsearch-service.bat install)

Es开启外网访问

9200端口开放外网访问,并修改配置文件。

修改配置文件:

打开根目录下的config文件夹,找到elasticsearch.yml

开启:

cluster.name: my-application

node.name: node-1

network.host: 0.0.0.0

http.port: 9200

cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]

开启上面5个参数。注意host要修改成0.0.0.0。这五个参数必须都要开启。

3.安装Kibana到Window上(elasticsearch的可视化工具,类似于navicate)

Kibana 必须和你之前下载的 elasticsearch 版本一致。将下载好的kibana解压到你的 Elasticsearch的目录下

 

 然后相同的方式,到kibana 的bin 目录下打开cmd 启动kibana就好了 输入 .\kibana.bat    操作完后。浏览器打开 localhost:5601 就可以访问kibana了

4.(可以不要)把Kibana安装成WindowSever

    (1)下载NSSM,下载地址:http://www.nssm.cc/download

    (2)将NSSM解压并将nssm.exe拷贝到kibanabin\目录下

    (3)cmd命令进入到kibanabin文件夹下

    (4)执行安装命令nssm install kibana。文件路径选中kibana.bat

点击安装即可

     安装完成后就可以在服务里面看到该sever了

     注:刚启动Kiabana时,出现 Kibana server is not ready yet 这个错误的话不要慌,稍等下再访问即可,该错误的意思是服务还没有完全启动。

Kibana开启外网访问 以及开启中文

到config文件夹下找到kibana.yml该配置文件

修改或者添加如下配置

server.port: 5601

server.host: "0.0.0.0"

i18n.locale: "zh-CN"

5.Elasticsearch 装完后可以打开 kibana 进行创建节点及测试使用了。部署完es的地址后。可以进行 .Net Core的部署了

6.IK分词器

下载对应的ik中文分词(https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases)和英文分词(https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin/releases)拼音分词器:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin

下载后复制到es的plugins 目录下,解压就行了

 ik也可以自定义分词自己建一个文件放词语(详见github上的示例)

 安装完成后需要重启 elasticsearch,然后测试分词器是否OK  有两种参考https://www.cnblogs.com/MrHSR/p/12258466.html

官方mapping制图文档    https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/net-api/current/fluent-mapping.html

复制代码
//如果不存在该索引 就添加mapping制图的分词
            if (!(await IndexExistsAsync(index)))
            {
                var createIndexResponse = _elasticClient.Indices.Create(index, c => c
                    .Map<BlogInfo>(m => m
                        .Properties(ps => ps
                        .Text(s => s.Name(s => s.Title).Analyzer("ik_smart"))//有两种ik_max_word
                        .Text(s => s.Name(s => s.Content).Analyzer("ik_smart"))
                        )
                    )
                );
            }
            var response = await _elasticClient.IndexAsync(entity,
                s => s.Index(index));
复制代码

常用命令

复制代码
GET _cat/indices  所有索引
GET blog/_search 
{}     获取blog索引全部的文档

PUT /index  建立索引
POST /blog/_mapping
{
        "properties": {
            "content": {
                "type": "text",
                "analyzer": "ik_max_word",
                "search_analyzer": "ik_smart"
            }

        }
}   给ik搜索设置ik_max_word
DELETE blog  删除索引
GET blog查看当前索引
复制代码

二.在Asp.netcore 上使用ElasticSearch

 1..安装NuGet包,搜索Nest 并安装

 2.开始使用

这里是以服务的方式进行实现的,经过测试ElasticSearch访问性能最高的是注册成单例服务,请求时要使用异步。这样性能可以提升到极致。

直接上代码

public interface IElasticsearchProvider
    {
        IElasticClient GetClient();
    }
复制代码
public class ElasticsearchProvider : IElasticsearchProvider
    {
        public IElasticClient GetClient()
        {
            var url = AppSettings.Configuration["ElasticSearchContext:Url"];
            //如果有多个节点以|分开
            //var urls = url.Split('|').Select(x => new Uri(x)).ToList();

            //单个节点
            var connectionSettings = new ConnectionSettings(new Uri(url));
            //多个节点
            //var connectionPool = new SniffingConnectionPool(urls);
            //var connectionSetting = new ConnectionSettings(connectionPool).DefaultIndex("");
            //如果有账号密码
            //connectionSettings.BasicAuthentication(UserName, Password);

            return new ElasticClient(connectionSettings);
        }
    }
复制代码
复制代码
public interface IElasticsearchService
    {
        /// <summary>
        ///     是否存在索引
        /// </summary>
        /// <param name="index"></param>
        /// <returns></returns>
        Task<bool> IndexExistsAsync(string index = "blog");

        /// <summary>
        ///     新增数据
        /// </summary>
        /// <typeparam name="T"></typeparam>
        /// <param name="entity"></param>
        /// <param name="index"></param>
        Task InsertAsync(BlogInfo entity, string index = "blog");

        /// <summary>
        ///     批量新增
        /// </summary>
        /// <typeparam name="T"></typeparam>
        /// <param name="entity"></param>
        /// <param name="index"></param>
        Task InsertRangeAsync(IEnumerable<BlogInfo> entity, string index = "blog");

        /// <summary>
        /// 根据索引删除数据
        /// </summary>
        /// <param name="index"></param>
        /// <returns></returns>
        Task RemoveIndex(string index = "blog");
        /// <summary>
        /// 根据索引删除数据 ID
        /// </summary>
        /// <param name="Id">实体ID</param>
        /// <param name="index"></param>
        /// <returns></returns>
        Task DeleteAsync(string Id,string index = "blog");
        /// <summary>
        /// 修改
        /// </summary>
        /// <param name="Id"></param>
        /// <param name="index"></param>
        /// <returns></returns>
        Task UpdateAsync(BlogInfo entity, string index = "blog");
        /// <summary>
        /// 查询
        /// </summary>
        /// <param name="page"></param>
        /// <param name="limit"></param>
        /// <param name="index"></param>
        /// <returns></returns>

        Task<Tuple<int, IList<BlogInfo>>> QueryAsync(int page, int limit, string index = "blog");
    }
复制代码
复制代码
public class ElasticsearchService : IElasticsearchService
    {
        private readonly IElasticClient _elasticClient;
        public ElasticsearchService(IElasticsearchProvider esClientProvider)
        {
            _elasticClient = esClientProvider.GetClient();
        }

        public async Task<bool> IndexExistsAsync(string index="blog")
        {
            return (await _elasticClient.Indices.ExistsAsync(index)).Exists;
        }

        public async Task InsertAsync(BlogInfo entity, string index = "blog")
        {
            //这里可判断是否存在
            var response = await _elasticClient.IndexAsync(entity,
                s => s.Index(index));

            if (!response.IsValid)
                throw new Exception("新增数据失败:" + response.OriginalException.Message);
        }

        public async Task InsertRangeAsync(IEnumerable<BlogInfo> entity, string index = "blog")
        {
            var bulkRequest = new BulkRequest(index)
            {
                Operations = new List<IBulkOperation>()
            };
            var operations = entity.Select(o => new BulkIndexOperation<BlogInfo>(o)).Cast<IBulkOperation>().ToList();
            bulkRequest.Operations = operations;
            var response = await _elasticClient.BulkAsync(bulkRequest);

            if (!response.IsValid)
                throw new Exception("批量新增数据失败:" + response.OriginalException.Message);
        }

        public async Task UpdateAsync(BlogInfo entity, string index = "blog")
        {
            var response = await _elasticClient.UpdateAsync<BlogInfo>(entity.ID, x => x.Index(index).Doc(entity));
            if (!response.IsValid)
                throw new Exception("更新失败:" + response.OriginalException.Message);
        }

        public async Task DeleteAsync(string Id, string index = "blog")
        {
            await _elasticClient.DeleteAsync<BlogInfo>(Id, x => x.Index(index));
        }

        public async Task RemoveIndex(string index = "blog")
        {
            var exists = await IndexExistsAsync(index);
            if (!exists) return;
            var response = await _elasticClient.Indices.DeleteAsync(index);

            if (!response.IsValid)
                throw new Exception("删除index失败:" + response.OriginalException.Message);
        }

        public async Task<Tuple<int, IList<BlogInfo>>> QueryAsync(int page, int limit, string index = "blog")
        {
            var query = await _elasticClient.SearchAsync<BlogInfo>(x => x.Index(index)
                                    .From((page - 1) * limit)
                                    .Size(limit)
                                    .Sort(x => x.Descending(v => v.CreateDate)));
            return new Tuple<int, IList<BlogInfo>>(Convert.ToInt32(query.Total), query.Documents.ToList());
        }
    }
复制代码

3.在startup里面在ConfigureServices下面添加如下代码即可

services.AddScoped<IElasticsearchProvider, ElasticsearchProvider>();
            services.AddTransient<IElasticsearchService, ElasticsearchService>();

按照新增、更新、删除、查询的顺序依次调用接口。新增可以多来几次,因为默认是没有数据的,多添加一点可以测试分页是否ok,这里就不再演示了。

3.1查询指定字段

复制代码
var search = client.Search<AllInformationViewModel>(s => s
     .Index(indexName)
     .From(page)
     .Size(10)
     .Query(q => q
        .Match(m => m
            .Field(f => f.Title)
            .Query(keyword))
复制代码

3.2全文检索(包括全部字段我都查找,标题啊,描述啊,摘要啊)

复制代码
var searchAll = client.Search<AllInformationViewModel>(s => s
    .Index(indexName)
    .From(page)
    .Size(10)
    .Query(q => q
        .QueryString(qs => qs
            .Query(keyword).DefaultOperator(Operator.And))
复制代码

3.3全文检索查的标题,描述都得给我高亮

复制代码
#方法1
.Highlight(h => h
    .PreTags("<em>")
    .PostTags("</em>")
    .Encoder(HighlighterEncoder.Html)
    .Fields(
        fs => fs
            .Field(p => p.Title),
            
        fs => fs
                .Field(p => p.Content)
    )
)
    
#方法2    
.Highlight(h => h 
    .Fields(
        fs => fs
            .Field(p => p.Title)
                .PreTags("<em>")
                .PostTags("</em>"),
            

        fs => fs
                .Field(p => p.Content)
                .PreTags("<em>")
                .PostTags("</em>")
    )
)
复制代码

3.4高亮查询

 View Code

如果你有安装kibana,现在可以满怀惊喜的去查看一下刚才添加的数据。

GET _cat/indices

GET visitlogs/_search
{}

已经有大佬写好ES的增删改查的一个基础类库 (EasyElasticSearch)项目地址: https://github.com/wmchuang/EasyElasticSearch 博客地址https://www.cnblogs.com/mchuang/p/13678080.html

默认分词是一元分词 可以自己扩展就像以前的盘古分词一样 目前有个IK分词器https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin

搜索命令https://www.dazhuanlan.com/2019/09/14/1603cbb548bc/  https://www.cnblogs.com/yunquan/p/12934209.html

参考地址https://www.cnblogs.com/meowv/p/13614455.html  

posted @ 2021-08-04 22:15  从未被超越  阅读(679)  评论(0编辑  收藏  举报