【説明する】并查集

前言

  瞅了几眼之前写的博客,没思路,没解析,没整理并查集(辣鸡),今天就来填个坑辣!

定义

  所谓并查集,它是一个集合,这个集合的元素也是集合,他支持三种操作:
  ①MakeSet(x),建立一个只有一个元素x的集合X0,将这个集合放入并查集中;
    一般用for循环来实现:

for(int i=1(-1); i<=n(+1); i++) dad[i]=i;

    其中dad[]是存放根节点的数组(就是他爸爸)
  ②FindSet(x),在并查集中寻找一个元素S(注意并查集的元素S也是集合),满足x属于S;
    我一般把它写为getdad(x),不就是找爸爸吗?
  ③Union(x,y), 将并查集中的元素S1,S2合并,其中x属于S1,y属于S2。

实现

下面说说并查集的实现,其实很简单,用树来实现:
  所有属于同一集合的元素属于同一棵树,这样我们就可以用树根来表示一个集合。
  那么要找到某个元素属于哪个集合,只要找到这个元素所在的树的树根;
  要合并两个集合,只要合并两棵树。
  一般比较方便的方法是用父亲数组dad[]来表示树,dad[i]就是节点i的父结点,树根的父结点就是它本身。
    代码的话在上面有=v=
  这样很容易根据某个节点找到他的根,也很容易合并两棵树。
  所以我们的getdad操作就可以写为下面这种形式:

void getdad(int x) {
	if(dad[x]==x) //若他自己就是根节点
		return x;
	return getdad(dad[x]);
}

效率问题

在最坏的情况下,一棵树退化成一个单链表(想象一下所有的结点只有唯一的儿子节点),
  这样如果链表长度为L,从一个节点找到他的根也需要L次运算,对于一共有n个节点元素的并查集,
FindSet平均情况和最坏情况下的复杂度都是O(n),效率并不高。
对于一棵树而言,如果树的高度为H,那麽从叶节点只要经过H次运算就可以找到树根,
  所以我们应该尽量减少树的高度,最好的情况是树的高度只有1层,
这样就是一个树根下面有很多儿子,这些儿子都是树叶。
  这样就是路径压缩辣(大概是这么个名字叭)~\(≧▽≦)/~
    所以我们的getdad操作就可以更改成下面这样:

void getdad(int x) {
	if(dad[x]==x) //若他自己就是根节点
		return x;
	return dad[x]=getdad(dad[x]);
	//return x == dad[x] ? x : dad[x]=getdad(dad[x]);
	//在这里的赋值操作就完美的实现了上述内容呦=u=
}

在这里你可能会问:咦?不就是单纯的加了一个赋值吗?这样就可以???

真的可以!!!口说无凭,我们来见证一下~

举个小栗子~

话说江湖上散落着各式各样的大侠,有上千个之多。他们没有什么正当职业,整天背着剑在外面走来走去,碰到和自己不是一路人的,就免不了要打一架。但大侠们有一个优点就是讲义气,绝对不打自己的朋友。而且他们信奉“朋友的朋友就是我的朋友”,只要是能通过朋友关系串联起来的,不管拐了多少个弯,都认为是自己人。这样一来,江湖上就形成了一个一个的群落,通过两两之间的朋友关系串联起来。而不在同一个群落的人,无论如何都无法通过朋友关系连起来,于是就可以放心往死了打。但是两个原本互不相识的人,如何判断是否属于一个朋友圈呢?

我们可以在每个朋友圈内推举出一个比较有名望的人,作为该圈子的代表人物,这样,每个圈子就可以这样命名“齐达内朋友之队”“罗纳尔多朋友之队”……两人只要互相对一下自己的队长是不是同一个人,就可以确定敌友关系了。

但是还有问题啊,大侠们只知道自己直接的朋友是谁,很多人压根就不认识队长,要判断自己的队长是谁,只能漫无目的的通过朋友的朋友关系问下去:“你是不是队长?你是不是队长?”这样一来,队长面子上挂不住了,而且效率太低,还有可能陷入无限循环中。于是队长下令,重新组队。队内所有人实行分等级制度,形成树状结构,我队长就是根节点,下面分别是二级队员、三级队员。每个人只要记住自己的上级是谁就行了。遇到判断敌友的时候,只要一层层向上问,直到最高层,就可以在短时间内确定队长是谁了。由于我们关心的只是两个人之间是否连通,至于他们是如何连通的,以及每个圈子内部的结构是怎样的,甚至队长是谁,并不重要。所以我们可以放任队长随意重新组队,只要不搞错敌友关系就好了。于是,门派产生了。

下面我们来看并查集的实现。

int dad[ ]; //这个数组,记录了每个大侠的上级是谁。

大侠们从1或者0开始编号(依据题意而定),dad[15]=3就表示15号大侠的上级是3号大侠。

如果一个人的上级就是他自己,那说明他就是掌门人了,查找到此为止。

也有孤家寡人自成一派的,比如欧阳锋,那么他的上级就是他自己。

每个人都只认自己的上级,比如胡青牛同学只知道自己的上级是杨左使:张无忌是谁?不认识!要想知道自己的掌门是谁,只能一级级查上去。

getdad这个函数就是找掌门用的,意义再清楚不过了。

代码酱(¯﹃¯)

int getdad(int x) {   //查找我(x)的掌门

    int r=x;       //委托 r 去找掌门

    while(dad[r]!=r)  //如果r的上级不是r自己(也就是说找到的大侠他不是掌门 = =)

      r=dad[r] ;   // r 就接着找他的上级,直到找到掌门为止。

    return  r ;     //掌门驾到~~~

}

另一种写法=a=

void getdad(int x) {

  if(dad[x]==x)
    return x;
  return dad[x]=getdad(dad[x]);
  //return x == dad[x] ? x : dad[x]=getdad(dad[x]);

}

我才不会说,我一直用注释掉的那个呢(因为好写)

再来看看Union函数,就是在两个点之间连一条线,这样一来,原先它们所在的两个板块的所有点就都可以互通了。这在图上很好办,画条线就行了。

但我们现在是用并查集来描述武林中的状况的,一共只有一个dad[]数组,该如何实现呢? 还是举江湖的例子,假设现在武林中的形势如图所示。

虚竹小和尚与周芷若MM是我非常喜欢的两个人物,他们的终极boss分别是玄慈方丈和灭绝师太,那明显就是两个阵营了。

我不希望他们互相打架,就对他俩说:“你们两位拉拉勾,做好朋友吧。”他们看在我的面子上,同意了。

这一同意可非同小可,整个少林和峨眉派的人就不能打架了。

这么重大的变化,可如何实现呀,要改动多少地方?

  其实非常简单,我对玄慈方丈说:“大师,麻烦你把你的上级改为灭绝师太吧。这样一来,两派原先的所有人员的终极boss都是师太,那还打个球啊!反正我们关心的只是连通性,门派内部的结构不要紧的。”

玄慈一听肯定火大了:“我靠,凭什么是我变成她手下呀,怎么不反过来?我抗议!”

    抗议无效,上天安排的,最大嘛~

反正谁加入谁效果是一样的,我就随手指定了一个咯。

这段函数的意思很明白了吧?

代码酱o(≧v≦)o~~

void Union(int x,int y) {       //我想让虚竹和周芷若做朋友

    int fx=Union(x),fy=Union(y);  //虚竹的老大是玄慈, 芷若MM 的老大是灭绝

    if(fx!=fy)             //玄慈和灭绝显然不是同一个人

      pre[fx]=fy;           //方丈只好委委屈屈地当了师太的手下啦

}

再来看看路径压缩算法。建立门派的过程是用Union函数两个人两个人地连接起来的,谁当谁的手下完全随机。

最后的树状结构会变成什么胎唇样,我也完全无法预计(一字长蛇阵也有可能)这样查找的效率就会比较低下。

最理想的情况就是所有人的直接上级都是掌门,一共就两级结构,只要找一次就找到掌门了。哪怕不能完全做到,也最好尽量接近。

这样就产生了路径压缩算法。

设想这样一个场景:

  两个互不相识的大侠碰面了,想知道能不能揍。

  于是赶紧打电话问自己的上级:“你是不是掌门?”

  上级说:“我不是呀,我的上级是谁谁谁,你问问他看看。”

  一路问下去,原来两人的最终boss都是东厂曹公公。

  “哎呀呀,原来是记己人,西礼西礼,在下三营六组白面葫芦娃!”

  “幸会幸会,在下九营十八组仙子狗尾巴花!”

  两人高高兴兴地手拉手喝酒去了。

  “等等等等,两位同学请留步,还有事情没完成呢!”我叫住他俩。

  “哦,对了,还要做路径压缩。”两人醒悟。

  白面葫芦娃打电话给他的上级六组长:“组长啊,我查过了,其习偶们的掌门是曹公公。不如偶们一起及接拜在曹公公手下吧,省得级别太低,以后查找掌门麻环。”

  “唔,有道理。” 白面葫芦娃接着打电话给刚才拜访过的三营长……仙子狗尾巴花也做了同样的事情。

  这样,查询中所有涉及到的人物都聚集在曹公公的直接领导下,每次查询都做了优化处理,所以整个门派树的层数都会维持在比较低的水平上。

  路径压缩的代码,看得懂很好,看不懂也没关系,直接抄上用就行了。总之它所实现的功能就是这么个意思哇。

  话不多说,看图:

哇,原来他们都是曹公公的人!曹公公蜜汁幸福!

小结(≧▽≦)/

  然而这只是最单纯的并查集辣~具体的东西就要靠做题来实现咯!

  呼~并查集整理完成!

  参考: 

End.

posted @ 2017-11-09 13:00  夜雨声不烦  阅读(239)  评论(0编辑  收藏  举报