【基础知识】为python部署第三方库(设备可联网版)

“ 大家好哇！继上次我们说完怎么安装python之后，这一次给大家分享一下怎么根据自己的需求来部署所需要的库，如numpy库等。”

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安装第三方库

众所周知，在python下面有很多库，可以用来实现各种各样的功能。由于每个人的需求都不一样，所以你在刚装好python时，系统仅帮你内置了其中一些最基本的库，要想实现画图呀、机器学习呀等功能，就需要自己另外安装一些库了。我们首先来介绍当我们的电脑或者服务器可以联网时，如何来进行安装？

这种情况是最简单的了。我们可以通过以下两个代码完成所需库的安装。conda和pip两个命令具有同样的作用，都可以用来安装库，但我个人更加推荐优先使用conda命令进行安装，如果某个包conda没有，再尝试使用pip命令进行安装，具体原因后面有空会另开一篇进行对比。实际上，如果我们不是专门做计算机方面工作的、不依赖很多底层库的库的话，conda基本上能满足我们的需求。

conda install pkg_name   #如conda install xarray
pip install pkg_name   #如pip install xarray
conda install pkg_name=xx  #如conda install xarray=0.20.1，可以指定安装库的版本号

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逐个添加国内源

由于Anaconda的服务器在国外，所以conda命令相比pip命令来说下载速度会稍慢些。但我们可以通过添加国内镜像源的方式，在下载时指定国内源来提高下载速度。除此以外，国内源也能在一定程度上解决我们上面提到的安装包找不到的现象。在文末会给大家提供一些国内源，这里以清华源为例，给大家介绍一下如何添加国内源并进行指定等基本操作(向左滑动屏幕可以查看全部代码)。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/  #添加清华源
conda install -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ proplot  #指定清华源进行下载，其中-c可以换成--channels
conda config --set show_channel_urls yes #设置搜索时显示通道地址
conda config --show-sources  # 查看下载源
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/#删除清华源

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批量添加国内源

此外，当我们想批量添加国内源时，也可以直接通过修改.condarc文件批量进行国内源的添加。这里仍以清华源为例：

conda config --set show_channel_urls yes  #生成.condarc文件
vim .condarc  #编辑.condarc文件，将下面代码复制进去后，用wq!保存修改，即可完成修改。

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

END

推荐的国内源：

  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2

清华源参考文档：

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

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