06 2020 档案
摘要：咚咚咚咚！咚咚咚咚！ 命运交响曲的“命运动机”是“咚咚咚，咚！”，贝多芬直言，这是命运敲门的声音。 在两个连续的动机后，弦乐急速而紧张地在多个声部之间陆续地重复这一动机。令人奇怪的是，为何为何命运表现得如此疯狂，不如一开始两个乐句那样步步紧逼，而是像一个神经质的魔鬼张牙舞爪地挥舞着双臂而来。 我的理
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摘要：1. 关联矩阵法+逐对比较法是最朴素直接的，易于实施；2. 古林法和层次分析法从“多维度判断间的线性关系”对逐对分析法作了改进，但依然不符合人类认知的“刺激强度--感觉强度”的对数关系；3.辨优法最符合人的认知特点，但缺点是需要评估者对大量假设的情况进行判断。
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摘要：主题的重复即是时间的重复，而主题的变奏成为时间的流动。 只需要想想稳定的日程中偶尔出现的小插曲，便能有所体会。 从全新的事物里发现非全新的东西，是从空间的变化中感觉时间的永恒；从非全新的事物里发现全新的东西，是在静止的空间里感觉时间的流动。 举例：我与妻子为了保持婚姻的热度，时而会做一些能获得新鲜感
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摘要：本文是笔者在阅读了一本国外催眠入门教材之后所作的笔记，包含了一些零散的知识点和实用的小技巧。
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摘要：导言 新的CNN网络的提出，提高了模型的学习能力但同时也带来了学习效率的降低的问题（主要体现在模型的存储问题和模型进行预测的速度问题），这使得模型的轻量化逐渐得到重视。轻量化模型设计主要思想在于设计更高效的“网络计算方式”（尤其针对卷积方式），从而不损失网络性能的前提下，减少网络计算的参数。本文主要
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摘要：隐马尔可夫模型 概率模型(probabilistic model)提供了一种描述框架，将学习任务归结于计算变量的概率分布。 在概率模型中,利用已知变量推测未知变量的分布称为“推断”(inference)，其核心是如何基于可观测变量推测出未知变量的条件分布。 概述 假定所关心的变量集合为$Y$，可观测
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摘要：DFA（Detrend Fluctuation Analysis）与scale-free scale-free的本质特征是self-affine or self-similar。具体的，体现在几何上，那么图形中总能找到一个小的部分，它的形态与总的图形一致或相似，体现在统计上，则某一小段序列的标准差不
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摘要：定义 功率谱是功率谱密度函数的简称，它定义为单位频带内的信号功率。一定程度上，功率谱可以理解为幅度频谱的平方$│Xn│^2$所排成的序列。 帕塞瓦尔定理 对于能量信号$g(t)$，有 \[ \int_{-\infty}^{\infty}|g(t)|^{2} d t=\int_{-\infty}^{\
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摘要：IIR和FIR系统描述的是系统的抽样响应特性,其中$ x(n)=\delta(n) $ 举例：一个平均器的系统是FIR系统，因为它的抽样响应仅在变量n取某3个值的时候有值，是有限长的；一阶自回归模型由于包含了从输出到输入的反馈，所以其抽样相响应是无限长的。 令$ x(n)=e^$, 得到的系统输出就
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摘要： 实践的观点是马克思唯物主义区别于一切旧哲学的本质特征。虽然实践的观点并不是一个新鲜的说法，但马克思唯物主义相对于旧哲学，对于实践的关注达到了一个空前的强度。在笔者看来，有关实践的观点构成马克思唯物主义认识论、思维真理性、人生观、世界观的重要基础，将马克思唯物主义推向了一个全新的高度。 对于实
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摘要：和亲友伙伴在一起的时候，一个人是容易获得安全感的，仿佛事情都变得更加容易。但孤独给一个人带来的全心全责的冷静与严谨同样是成功的极大推力。不要害怕孤独，不要害怕一个人面对，孤立无援的时候你会更强。只是，和自己说话的时候常常是省略了嘴耳的，所以一定要记得记录，把本该和人一言一语说出的话记下来。记下来的东
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摘要：摘自于道泉《仓洋嘉措情歌》 从东边的山尖上， 白亮的月儿出来了， 未生娘底脸儿， 在心中已渐渐地显现。 去年种下的幼苗 今岁已成禾束 青年老后的躯体 比南方的弓还要弯 伟人大官的女儿 若打量伊美丽的脸庞 就如同高树的尖上 有一个熟透的果儿 渡船虽没有心 马头却向后看我 没有信义的爱人 已不回头看我
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摘要：在我看来，雨有三种样式。 第一种是细密的粉末，它们像是粉笔灰一样漂浮在空中。因为自身的质量如此之小，所以极容易被周围的气流所影响。无论是风，还是经过它们附近空间的更大雨滴，都会使得小雨点猛地向某个方向移动，又迅速地划个弯，改变往另一个方向，就像是高速公路上的蝴蝶。 第二种是密集的雨丝，在数量上，它们
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摘要：方案之评估与决策 王老师的《工程素质导论》主要向大家介绍了系统工程的知识。此课程理论基础扎实，案例丰富。我对第7章“系统评价”和第8章“系统决策”格外印象深刻，故围绕此两章授课内容整合笔记，记录了一些自己的想法。 方案评估以关联矩阵法作为引入。在关联矩阵中，将通过对各个标准加权求和而形成综合
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摘要：机器学习中，性能度量（performance measure）的方法繁多。本文借助混淆矩阵（confusion matrix）分析了若干度量的计算方法与物理含义，并以当前肺炎疫情为背景进行举例，期望帮助读者更好地分辨学习器的性能度量。
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