深度学习-目标检测(IOU)
摘要:
交并比(Intersection-over-Union,IoU),目标检测中使用的一个概念,是产生的候选框(candidate bound)与原标记框(ground truth bound)的交叠率,即它们的交集与并集的比值。最理想情况是完全重叠,即比值为1。 计算公式: 附核心代码: 1 x1 = 阅读全文
posted @ 2019-05-10 09:33 天道酬勤、 阅读(2327) 评论(0) 推荐(0) 编辑