深度学习-目标检测（IOU）
摘要：
交并比（Intersection-over-Union，IoU），目标检测中使用的一个概念，是产生的候选框（candidate bound）与原标记框（ground truth bound）的交叠率，即它们的交集与并集的比值。最理想情况是完全重叠，即比值为1。 计算公式： 附核心代码： 1 x1 = 阅读全文
posted @ 2019-05-10 09:33 天道酬勤、 阅读(2348) 评论(0) 推荐(0) 编辑
