摘要： SPPNet（Spatial Pyramid Pooling Convolutional），译文：空间金字塔池化神经网络。之前R-CNN中任意大小的候选框需要转换成统一大小才能将其作为输入传到AlexNet中，而SPPNet主要任务是：将卷积神经网络的输入转化为任意尺寸，实现机制是在卷积神经网络中加 阅读全文

摘要： 神经网络大多解决图像识别问题：输入一张图像，输出该对象对应的类别。目标检测输入的同样是一张图片，区别在于输出不单单是图像的类别，还有该图像中包含的所有物体以及其位置，本博文先从R-CNN讲起。 说起R-CNN（Region - Cnn）,它是第一个成功的将深度学习应用到目标检测的算法。传统的目标检测 阅读全文