摘要：
概率论: 随机事件、统计量、常见分布、基本定理 @[toc] 参考资料： "百度文档" 随机变量定义 1. 若对随机试验的每一种可能结果 $\omega$ $\in$ $\Omega$ 都有一个唯一的实数 $\xi$($\omega$) 与之对应, 则称数值为随机变量. 实际上, 随机变量是将试验的 阅读全文
摘要：
@[toc] 前言 我们知道,只有方阵才有特征值和特征向量,因此只有方阵才能特征值分解, 那么非方阵怎么办? 奇异值和奇异值分解 特征值分解只适用于方阵, 奇异值分解适用于任意的矩阵. 奇异值分解 𝑆𝑖𝑛𝑔𝑢𝑙𝑎𝑟 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒 𝑑𝑒𝑐𝑜𝑚𝑝𝑜𝑠𝑖𝑡𝑖� 阅读全文
摘要：
@[toc] 1. 线性代数 向量,向量空间;矩阵, 线性变换; 特征值, 特征向量;奇异值, 奇异值分解 2. 概率论与统计 随机事件;条件概率, 全概率,贝叶斯概率; 统计量, 常见分布; 基本原理 3. 最优化理论 极限, 导数;线性逼近, 泰勒展开; 凸函数, jensen不等式;最小二乘法 阅读全文