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2026年2月7日

摘要: Bellman 方程详解 一、什么是 Bellman 方程 Bellman 方程是动态规划和强化学习的核心数学工具,由理查德·贝尔曼(Richard Bellman)在1950年代提出。它描述了一个决策问题中当前状态的价值与未来状态价值之间的递归关系。 简单来说,Bellman 方程告诉我们:当前状 阅读全文

posted @ 2026-02-07 10:31 steve.z 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 马尔可夫决策过程(Markov Decision Process, MDP)完全教程 > 本文系统介绍强化学习核心理论——马尔可夫决策过程。 目录 引言:为什么需要MDP? 核心概念解析 数学形式化定义 贝尔曼方程:MDP的灵魂 求解算法详解 实际应用案例 扩展与变体 总结与学习资源 引言:为什么需 阅读全文

posted @ 2026-02-07 10:12 steve.z 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)

2026年1月29日

摘要: 非正态分布转换为正态分布的方法教程 引言 在统计分析中,许多经典方法(如t检验、方差分析、线性回归等)都假设数据服从正态分布。然而,实际数据往往不满足这一假设。本教程将介绍几种常用的数据转换方法,帮助你将非正态分布数据转换为近似正态分布。 1. 为什么需要正态转换? 主要原因: 满足统计检验的前提假 阅读全文

posted @ 2026-01-29 16:26 steve.z 阅读(19) 评论(0) 推荐(0)

摘要: K-Means聚类算法完全教程 1. 算法概述 1.1 什么是K-Means算法? K-Means是一种无监督学习的聚类算法,用于将未标记的数据集划分为K个不同的簇。它的核心思想是"物以类聚" - 相似的数据点应该被分配到同一个簇中。 1.2 基本概念 簇(Cluster):相似数据点的集合 质心( 阅读全文

posted @ 2026-01-29 11:15 steve.z 阅读(73) 评论(0) 推荐(0)

2026年1月28日

摘要: One-Hot Encoding (独热编码) 完全指南 1. 什么是 One-Hot Encoding? One-Hot Encoding(独热编码)是机器学习特征工程中处理分类数据(Categorical Data)最常用的技术之一。 它的核心思想是将每一个分类值转换成一个二进制向量。在这个向量 阅读全文

posted @ 2026-01-28 10:15 steve.z 阅读(40) 评论(0) 推荐(0)

2026年1月27日

摘要: 一文读懂蜜罐(Honeypot)核心知识点 在网络安全防御体系中,“蜜罐”是一个很有辨识度的技术——它不主动“拦攻击”,却能悄悄“抓攻击者”,是主动欺骗防御的核心手段。很多刚接触网络安全的朋友,对蜜罐和蜜罐项目的概念、用途很模糊,这篇教程就用通俗的语言,把蜜罐的核心知识点讲透。 一、核心概念:蜜罐 阅读全文

posted @ 2026-01-27 10:55 steve.z 阅读(35) 评论(0) 推荐(0)

2026年1月26日

摘要: 211工程与985工程核心信息参考 本文整理211工程、985工程的核心定义、名称由来、核心差异及现状,作为基础参考资料,方便快速了解两大高校重点建设工程的核心内容。 一、核心概述 211工程和985工程均是中国教育部主导的高校重点建设工程,核心目的是集中资源提升高校办学水平和科研实力,为国家发展培 阅读全文

posted @ 2026-01-26 11:03 steve.z 阅读(92) 评论(0) 推荐(0)

摘要: GPT核心知识 本文用于快速梳理GPT核心知识点,语言简洁、重点突出,方便后续查阅和分享,核心围绕GPT的定义、全称拆解、模型本质展开。 一、GPT基础定义 GPT 是当下主流大语言模型的核心命名标识,由OpenAI推出(代表模型:GPT-3、GPT-4、GPT-4o等),本质是「基于特定架构、经过 阅读全文

posted @ 2026-01-26 10:52 steve.z 阅读(15) 评论(0) 推荐(0)

2026年1月25日

摘要: 阅读文献的方法 一、一篇文献一般会包含的几部分 title - 标题 abs - 导言 intro - 介绍 method - 你提出的算法 exp - 实验 conclusion - 结论 二、三遍阅读法 pass1 读标题 / 作者 读摘要 读结论 看实验、看图表 pass2 对整篇文章过一遍( 阅读全文

posted @ 2026-01-25 12:07 steve.z 阅读(12) 评论(0) 推荐(0)

摘要: VGGNet论文阅读实战教程:从入门到汇报 论文全称: Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition 作者: Karen Simonyan, Andrew Zisserman (University of Oxf 阅读全文

posted @ 2026-01-25 11:42 steve.z 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)