Python基础（六）

1.函数

全局变量：定义在函数外部的变量，能够在所有的函数中被使用

局部变量：只在函数的内部定义的变量，只作用于函数的内部，因此允许存在相同变量名的局部变量

全局变量和局部变量同名时，就认为是定义了一个局部变量

在函数内部修改全局变量：使用关键字global声明局部变量，然后在函数内部进行修改后即是对全局变量进行修改

2.函数返回值

如果函数的return后面跟的是多个数据，则默认是元组

3.缺省参数、不定长参数

在函数中，如果缺省参数的值没有传入，则调用默认值；在形参中有默认值的参数，称为缺省参数，带有默认值的参数一定要在最后面

在函数中，有时需要传入大量的数据，需要处理比声明时更多的参数，这些参数称为不定长参数，声明时也不会命名

在形参中，加入*args、**kwargs来接收实参传递的不定长参数，*args会存放未命名的参数，*args是元组

**kwargs接收存放实参传递的命名的参数，**kwargs是字典

在形参中，缺省参数的位置在*args的后面

4.拆包

对返回对个值时，需要作出拆包操作，那么拆包的时候，需要拆的数据的个数要与变量的个数相同，否则程序会异常

除了对元组拆包之外，还可以对列表、字典等拆包

5.引用

在函数中，变量是可以被调用的，值是靠引用来传递的。可以使用id()来判断两个变量是否是同一个值的引用，id()的返回值是一个类似内存的地址标识

6.可变不可变类型

所谓可变类型与不可变类型是指：数据能够直接进行修改，如果能直接修改那么就是可变，否则是不可变

可变类型有： 列表、字典、集合

不可变类型有： 数字、字符串、元组

7.lambda函数

lanbda函数，又被称为匿名函数，虽然在语言形式上看起来简便。但是对于刚接触的初学者来说阅读起来并不容易。

例子：lambda a: a**2 , 2   

按照通俗的函数写法可以如下：

def square(a):

　　return a**2

a=square(2)

好处：

1. 不需要定义函数名称（临时函数）
2. 只做简单运算，并返回值，没有复杂的函数体

8.map()

map()函数并不多见，但是还是有必要了解一下。map(a,b) 中的a一般是作为一个函数，而b则是作为一个变量类型容器，比如列表，整型等。

例子：map(lambda a: a**2 , [1, 3, 4, 6])

结果：[1, 9, 16, 36] 

作用即对函数中的可迭代的变量类型进行全覆盖的操作

 9.递归函数

递归函数就是在函数内部调用自己本身，称为递归函数；最典型的递归操作就是斐波那契数列

10.列表推导式

列表推导式，就是指的轻量级循环创建列表

基本方式：a=[x for x in range(0,5) ]    -->     a = [0,1,2,3,4]

在循环中使用if： a = [x for x in range(0,5) if x%2==0]      -->  a=[0,2,4]

在两个循环中使用：a = [(x,y) for x in range(1,3) for y in range(3) ]        -->   a = [(1,0)，(2,0)，(1,1)，(2,1)，(1,2)，(2,2)]

同理，也可以三个for循环

例子：请写出一段 Python 代码实现分组一个 list 里面的元素,比如 [1,2,3,...100]变成 [[1,2,3],[4,5,6]....]

a = [x for x in range(1,101)]
b = [a[x:x+3] for x in range(0,len(a),3)]

11.set、list、tuple

set是集合类型

set、list、tuple之间可以相互转换

使用set，可以快速的完成对list中的元素去重复的功能