多任务-线程之死锁
1.存在着资源竞争,那么就会存在着恶意竞争,当线程之间为了统一资源进行了恶意竞争时,就有可能产生死锁状态。
2.在多线程中,面对同一个全局变量资源,会采用互斥锁来解决线程有可能会对资源做出修改的问题,从而保证了代码的完整性和准确性,但是互斥锁并不是唯一的,示例如下:
#coding=utf-8 import threading import time class MyThread1(threading.Thread): def run(self): # 对mutexA上锁 mutexA.acquire() # mutexA上锁后,延时1秒,等待另外那个线程 把mutexB上锁 print(self.name+'----do1---up----') time.sleep(1) # 此时会堵塞,因为这个mutexB已经被另外的线程抢先上锁了 mutexB.acquire() print(self.name+'----do1---down----') mutexB.release() # 对mutexA解锁 mutexA.release() class MyThread2(threading.Thread): def run(self): # 对mutexB上锁 mutexB.acquire() # mutexB上锁后,延时1秒,等待另外那个线程 把mutexA上锁 print(self.name+'----do2---up----') time.sleep(1) # 此时会堵塞,因为这个mutexA已经被另外的线程抢先上锁了 mutexA.acquire() print(self.name+'----do2---down----') mutexA.release() # 对mutexB解锁 mutexB.release() mutexA = threading.Lock() mutexB = threading.Lock() if __name__ == '__main__': t1 = MyThread1() t2 = MyThread2() t1.start() t2.start()
当存在着多个资源时,线程A对部分资源上了锁,并且等待着其余资源,才能够打开锁,释放部分资源;同时,线程B对其余资源上锁,同时等待着部分资源,才能够释放其余资源,双方僵持,都不肯先进行释放,于是导致了死锁的产生。
3.如何避免死锁问题的产生呢?
- 程序设计时要尽量避免(银行家算法)
- 添加超时时间等