谈一谈二叉搜索树中序迭代器的关键设计
之前在完成TinySTL项目中二叉搜索树的设计时发现要想完成其中序迭代器的设计,关键的一步是完成迭代器的++操作,当实现了这个操作时那么这个迭代器的90%的操作都可以很快的完成了。
下面先来看看node的定义:
struct node{ typedef T value_type; T data_; node *left_; node *right_; explicit node(T d = T(), node *l = 0, node *r = 0) :data_(d), left_(l), right_(r){} };
在二叉树中有:
下面来看看我是怎样实现++操作的。
首先是初始化迭代器:
1 template<class T> 2 bst_iter<T>::bst_iter(const T *ptr, cntrPtr container) 3 :ptr_(ptr), container_(container){ 4 if (!ptr_) 5 return; 6 auto temp = container_->root_; 7 while (temp && temp != ptr_ && temp->data_ != ptr_->data_){ 8 parent_.push(temp); 9 if (temp->data_ < ptr_->data_){ 10 //temp向右走说明temo指向的父节点不需要再次访问了 11 visited_.insert(temp);//add 2015.01.14 12 temp = temp->right_; 13 } 14 else if (temp->data_ > ptr_->data_){ 15 temp = temp->left_; 16 } 17 } 18 }
在初始化的过程中传入任意的树中节点指针ptr,然后从root开始沿着向下的方向用一个栈parent_来依次记录节点的父节点,同时我用一个set visited_来记录父节点相对于这个节点来说是否是已经访问过的状态,当节点处于这个父节点的右子树中时这个节点被记录。根据中序遍历的定义来看,当要访问任意节点的下一个节点的时候,如果节点还有右子树未访问则跳转到右子树的最小节点,当节点没有右子树的时候我们需要沿着父节点的顺序后退,此时不是所有的父节点都需要访问的,只有当节点处于父节点的左子树时,此时这个父节点才需要访问。
1 template<class T> 2 bst_iter<T>& bst_iter<T>::operator ++(){ 3 visited_.insert(ptr_);//此node被访问 4 if (ptr_->right_){//此node还有右子树 5 //rvisited_.insert(ptr_); 6 parent_.push(ptr_); 7 ptr_ = ptr_->right_; 8 while (ptr_ && ptr_->left_){ 9 parent_.push(ptr_); 10 ptr_ = ptr_->left_; 11 } 12 }else{//node无右子树则只能向父节点路径移动 13 ptr_ = 0;//add 2015.01.14 14 while (!parent_.empty()){ 15 ptr_ = parent_.top(); 16 parent_.pop(); 17 if (visited_.count(ptr_) == 0){//父节点尚未访问,此时ptr_指向此节点 18 visited_.insert(ptr_); 19 break; 20 } 21 ptr_ = 0;//设为哨兵 22 }//end of while 23 }//end of if 24 return *this; 25 }
第4-11行代码处理节点有右子树的情况。第12-23行代码处理节点无右子树需要向父节点移动的情况。