SpringDataJpa基础知识
1.ORM思想
目的：操作实体类就相当于操作数据库表；
建立两个映射关系：
实体类和表的映射关系；
实体类中属性和表中字段的映射关系；
实现了ORM思想的框架：mybatis，hibernate，Jpa；
2.JPA规范
JPA的全称是Java Persistence API， 即Java 持久化API，是SUN公司推出的一套基于ORM的规范，内部是由一系列的接口和抽象类构成。
3.Spring Data JPA
SpringDataJpa是 Spring 基于 ORM 框架、JPA 规范的基础上封装的一套JPA应用框架，可使开发者用极简的代码即可实现对数据库的访问和操作。它提供了包括增删改查等在内的常用功能，且易于扩展！学习并使用 Spring Data JPA 可以极大提高开发效率！
Spring Data JPA 让我们解脱了DAO层的操作，基本上所有CRUD都可以依赖于它来实现,在实际的工作工程中，推荐使用Spring Data JPA + ORM（如：hibernate）完成操作，这样在切换不同的ORM框架时提供了极大的方便，同时也使数据库层操作更加简单，方便解耦
SpringData Jpa 极大简化了数据库访问层代码。 如何简化的呢？ 使用了SpringDataJpa，我们的dao层中只需要写接口，就自动具有了增删改查、分页查询等方法。
4.搭建Spring Data JPA的开发环境
4.1引入Spring Data JPA的坐标
<properties> <spring.version>4.3.16.RELEASE</spring.version> <hibernate.version>5.0.7.Final</hibernate.version> <slf4j.version>1.6.6</slf4j.version> <log4j.version>1.2.12</log4j.version> <c3p0.version>0.9.1.2</c3p0.version> <mysql.version>5.1.6</mysql.version> </properties> <dependencies> <!-- junit单元测试 --> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>4.12</version> <scope>test</scope> </dependency> <!-- spring beg --> <dependency> <groupId>org.aspectj</groupId> <artifactId>aspectjweaver</artifactId> <version>1.6.8</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-aop</artifactId> <version>${spring.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-context</artifactId> <version>${spring.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-context-support</artifactId> <version>${spring.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-orm</artifactId> <version>${spring.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-beans</artifactId> <version>${spring.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-core</artifactId> <version>${spring.version}</version> </dependency> <!-- spring end --> <!-- hibernate beg --> <dependency> <groupId>org.hibernate</groupId> <artifactId>hibernate-core</artifactId> <version>${hibernate.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.hibernate</groupId> <artifactId>hibernate-entitymanager</artifactId> <version>${hibernate.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.hibernate</groupId> <artifactId>hibernate-validator</artifactId> <version>5.3.6.Final</version> </dependency> <!-- hibernate end --> <!-- c3p0 beg --> <dependency> <groupId>c3p0</groupId> <artifactId>c3p0</artifactId> <version>${c3p0.version}</version> </dependency> <!-- c3p0 end --> <!-- log end --> <dependency> <groupId>log4j</groupId> <artifactId>log4j</artifactId> <version>${log4j.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-api</artifactId> <version>${slf4j.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId> <version>${slf4j.version}</version> </dependency> <!-- log end --> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>${mysql.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-jpa</artifactId> <version>1.9.0.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-test</artifactId> <version>4.3.16.RELEASE</version> </dependency> <!-- el beg 使用spring data jpa 必须引入 --> <dependency> <groupId>javax.el</groupId> <artifactId>javax.el-api</artifactId> <version>2.2.4</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.glassfish.web</groupId> <artifactId>javax.el</artifactId> <version>2.2.4</version> </dependency> <!-- el end --> </dependencies>
4.2整合Spring Data JPA与Spring
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:jdbc="http://www.springframework.org/schema/jdbc" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
xmlns:jpa="http://www.springframework.org/schema/data/jpa" xmlns:task="http://www.springframework.org/schema/task"
xsi:schemaLocation="
http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd
http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
http://www.springframework.org/schema/jdbc http://www.springframework.org/schema/jdbc/spring-jdbc.xsd
http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd
http://www.springframework.org/schema/data/jpa
http://www.springframework.org/schema/data/jpa/spring-jpa.xsd">
<!-- 1.dataSource 配置数据库连接池--> <bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource"> <property name="driverClass" value="com.mysql.jdbc.Driver" /> <property name="jdbcUrl" value="jdbc:mysql://localhost:3306/jpa" /> <property name="user" value="root" /> <property name="password" value="123456" /> </bean> <!-- 2.配置entityManagerFactory 对象交给spring容器管理--> <bean id="entityManagerFactory" class="org.springframework.orm.jpa.LocalContainerEntityManagerFactoryBean"> <property name="dataSource" ref="dataSource" /> <property name="packagesToScan" value="cn.xinx.entity" /> <property name="persistenceProvider"> <bean class="org.hibernate.jpa.HibernatePersistenceProvider" /> </property> <!--JPA的供应商适配器--> <property name="jpaVendorAdapter"> <bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaVendorAdapter"> <!-- 配置是否自动创建数据库表 --> <property name="generateDdl" value="false" /> <!--指定数据库类型--> <property name="database" value="MYSQL" /> <!--数据库方言：支持mysql特有语法--> <property name="databasePlatform" value="org.hibernate.dialect.MySQLDialect" /> <!--是否显示sql--> <property name="showSql" value="true" /> </bean> </property>
<!-- jpa的方言：高级的特性 -->
<property name="jpaDialect"> <bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaDialect" /> </property>
<!-- 注入jpa的配置信息
加载jpa的基本配置信息和jpa实现方式（hibernate）的配置信息
create: 每次都会重新创建数据库表
update：有表不会重新创建，没有表会重新创建表-->
<property name="jpaProperties">
<props>
<prop key="hibernate.hbm2ddl.auto">create</prop>
</props>
</property>
</bean> <!-- 3.事务管理器--> <!-- JPA事务管理器 --> <bean id="transactionManager" class="org.springframework.orm.jpa.JpaTransactionManager"> <property name="entityManagerFactory" ref="entityManagerFactory" /> </bean> <!-- 整合spring data jpa--> <jpa:repositories base-package="cn.xinx.dao" transaction-manager-ref="transactionManager" entity-manager-factory-ref="entityManagerFactory"></jpa:repositories> <!-- 4.txAdvice--> <tx:advice id="txAdvice" transaction-manager="transactionManager"> <tx:attributes> <tx:method name="save*" propagation="REQUIRED"/> <tx:method name="insert*" propagation="REQUIRED"/> <tx:method name="update*" propagation="REQUIRED"/> <tx:method name="delete*" propagation="REQUIRED"/> <tx:method name="get*" read-only="true"/> <tx:method name="find*" read-only="true"/> <tx:method name="*" propagation="REQUIRED"/> </tx:attributes> </tx:advice> <!-- 5.aop--> <aop:config> <aop:pointcut id="pointcut" expression="execution(* cn.xinx.service.*.*(..))" /> <aop:advisor advice-ref="txAdvice" pointcut-ref="pointcut" /> </aop:config> <!--配置包扫描--> <context:component-scan base-package="cn.xinx"></context:component-scan>
4.3创建实体类
/** * * 所有的注解都是使用JPA的规范提供的注解， * * 所以在导入注解包的时候，一定要导入javax.persistence下的 */ @Entity //声明实体类 @Table(name="cst_customer") //建立实体类和表的映射关系 public class Customer { @Id//声明当前私有属性为主键 @GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY) //配置主键的生成策略 @Column(name="cust_id") //指定和表中cust_id字段的映射关系 private Long custId; @Column(name="cust_name") //指定和表中cust_name字段的映射关系 private String custName; @Column(name="cust_source")//指定和表中cust_source字段的映射关系 private String custSource;
}
4.4在Spring Data JPA中，对于定义符合规范的Dao层接口，我们只需要遵循以下几点就可以了：
1.创建一个Dao层接口，并实现JpaRepository和JpaSpecificationExecutor
2.提供相应的泛型
/** * JpaRepository<实体类类型，主键类型>：用来完成基本CRUD操作 * JpaSpecificationExecutor<实体类类型>：用于复杂查询（分页等查询操作） */ public interface CustomerDao extends JpaRepository<Customer, Long>, JpaSpecificationExecutor<Customer> { }
5.Spring Data JPA的查询方式
5.1在继承JpaRepository，和JpaRepository接口后,我们就可以使用接口中定义的方法进行查询；
findOne();立即加载
getOne()；延迟加载
5.2使用JPQL的方式查询
需要讲jpql语句配置到接口方法上：
特有的查询：需要在dao接口上配置方法
在新添加的方法上，使用注解的形式配置jpql查询语句；
使用@Query注解：只需在方法上面标注该注解，同时提供一个JPQL查询语句即可
使用 @Modifying 来将该操作标识为修改查询，这样框架最终会生成一个更新的操作，而非查询
需要事务支持@Transactional 执行后会默认回滚事务，
需要加注解@Rollback(value=false)设置不自动回滚事务；
语法或关键字和sql语句类似；查询的是类和类中的属性；
public interface CustomerDao extends JpaRepository<Customer, Long>,JpaSpecificationExecutor<Customer> { //@Query 使用jpql的方式查询。 @Query(value="from Customer") public List<Customer> findAllCustomer(); //@Query 使用jpql的方式查询。?1代表参数的占位符，其中1对应方法中的参数索引 @Query(value="from Customer where custName = ?1") public Customer findCustomer(String custName); } @Query(value="update Customer set custName = ?1 where custId = ?2") @Modifying public void updateCustomer(String custName,Long custId);
5.3使用sql语句的查询
使用注解：@Query
属性：value = jpql语句 | sql语句
nativeQuery ： false(使用jpql查询) | true（使用本地查询：sql查询）
5.4使用方法名规范来查询
对象中的属性名（首字母大写）约定
findBy开头：代表查询 根据属性名查询 默认情况使用“等于”的方式查询
特殊查询 findBy +属性名称 + 查询方式（Like | isnull）
findByNameLike(String name);
多条件查询 findBy +属性名称 + 查询方式（Like | isnull）+ 多条件的连接符（and | or）+属性名 +查询方式
findByNameLikeAndAddress(String name ，String address);
6.Specifications动态查询
T findOne(Specification<T> spec); //查询单个对象
List<T> findAll(Specification<T> spec); //查询列表
//查询全部，分页
//pageable：分页参数
//返回值：分页pageBean（page：是springdatajpa提供的）
Page<T> findAll(Specification<T> spec, Pageable pageable);
//查询列表
//Sort：排序参数
List<T> findAll(Specification<T> spec, Sort sort);
long count(Specification<T> spec）//统计查询
specification查询条件
自定义Specificaiton实现类
//root：查询的根对象（查询的任何属性都可以从根对象中获取）
//CriteriaQuery：顶层查询对象，自定义查询方式
//CriteriaBuilder：查询的构造器，封装了很多的查询条件
Predicate toPredicate（Root<T> root,CriteriaQuery<?> query,CriteriaBuilder cb) //封装查询条件
/** * 根据条件查询单个对象 */ @Test public void testSpec(){ //匿匿名内部类写法 /** * 自定义查询条件 * 实现specification接口（提供泛型，查询的对象类型） * 实现toPredicate方法（构造查询条件） * 需要结组方法参数中的两个参数（ * root：获取需要查询的对象属性 * CriteriaBuilder:构造查询条件的，内部封装了很多查询条件（模糊匹配，精准匹配） * ） */ Specification<Customer> spec = new Specification<Customer>() { public Predicate toPredicate(Root<Customer> root, CriteriaQuery<?> criteriaQuery, CriteriaBuilder cb) { //1.获取比较的属性 Path<Object> custName = root.get("custName"); //2.构造查询条件 Predicate p = cb.equal(custName, "Name");//精准匹配：比较的属性，比较的属性取值 return p; } }; Customer customer = customerDao.findOne(spec); System.out.println(customer); }
/** * 分页查询 * Specification: 查询条件 * Pageable：分页参数 * 分页参数：查询的页码，每页查询的条数 * findAll(Specification,Pageable)：带有条件的分页 * findAll(Pageable)：没有条件的分页 * 返回：Page（springDataJpa为我们封装好的pageBean对象，数据列表，共条数） */ @Test public void testSpecPage() { Specification spec = null; //PageRequest对象是Pageable接口的实现类 /** * 创建PageRequest的过程中，需要调用他的构造方法传入两个参数 * 第一个参数：当前查询的页数（从0开始） * 第二个参数：每页查询的数量 */ Pageable pageable = new PageRequest(0,2); //分页查询 Page<Customer> page = customerDao.findAll(null, pageable); System.out.println(page.getContent()); //得到数据集合列表 System.out.println(page.getTotalElements());//得到总条数 System.out.println(page.getTotalPages());//得到总页数
方法名称 Sql对应关系 equle filed = value gt（greaterThan ） filed > value lt（lessThan ） filed < value ge（greaterThanOrEqualTo ） filed >= value le（ lessThanOrEqualTo） filed <= value notEqule filed != value like filed like value notLike filed not like value
7.多表之间的关系和操作多表的操作步骤
表关系
一对一
一对多：
一的一方：主表
多的一方：从表
外键：需要再从表上新建一列作为外键，他的取值来源于主表的主键
多对多：
中间表：中间表中最少应该由两个字段组成，这两个字段做为外键指向两张表的主键，又组成了联合主键；
实体类中的关系
包含关系
继承关系
8.多表操作
8.1一对多操作
//配置客户和联系人之间的关系（一对多关系） /** * 使用注解的形式配置多表关系 * 1.声明关系 * @OneToMany : 配置一对多关系 * targetEntity ：对方对象的字节码对象 * 2.配置外键（中间表） * @JoinColumn : 配置外键 * name：外键字段名称 * referencedColumnName：参照的主表的主键字段名称 * * * 在客户实体类上（一的一方）添加了外键了配置，所以对于客户而言，也具备了维护外键的作用 * */ // @OneToMany(targetEntity = LinkMan.class) // @JoinColumn(name = "lkm_cust_id",referencedColumnName = "cust_id") /** * 放弃外键维护权 * mappedBy：对方配置关系的属性名称\ * cascade : 配置级联（可以配置到设置多表的映射关系的注解上） * CascadeType.all : 所有 * MERGE ：更新 * PERSIST ：保存 * REMOVE ：删除 * * fetch : 配置关联对象的加载方式 * EAGER ：立即加载 * LAZY ：延迟加载 */ @OneToMany(mappedBy = "customer",cascade = CascadeType.ALL)
8.2多对多操作
映射注解说明：
@ManyToMany
作用：用于映射多对多关系
属性：
cascade：配置级联操作。
fetch：配置是否采用延迟加载。
targetEntity：配置目标的实体类。映射多对多的时候不用写。
@JoinTable
作用：针对中间表的配置
属性：
nam：配置中间表的名称
joinColumns：中间表的外键字段关联当前实体类所对应表的主键字段
inverseJoinColumn：中间表的外键字段关联对方表的主键字段
@JoinColumn
作用：用于定义主键字段和外键字段的对应关系。
属性：
name：指定外键字段的名称
referencedColumnName：指定引用主表的主键字段名称
unique：是否唯一。默认值不唯一
nullable：是否允许为空。默认值允许。
insertable：是否允许插入。默认值允许。
updatable：是否允许更新。默认值允许。
columnDefinition：列的定义信息。
@ManyToMany(targetEntity = Role.class, cascade = CascadeType.ALL) @JoinTable( name = "sys_user_role", //joinColumns:当前对象在中间表中的外键 joinColumns = {@JoinColumn(name = "sys_user_id", referencedColumnName = "user_id")}, //inverseJoinColumns:对方对象在中间表的外键 inverseJoinColumns = {@JoinColumn(name = "sys_role_id",referencedColumnName = "role_id")}
放弃维护的一方：一般为被选择的一方放弃
@ManyToMany(mappedBy = "roles") //配置多表关系 mappedBy 选择对象属性 private Set<User> users = new HashSet<>();
9.对象导航查询
9.1.延时加载
采用延迟加载的思想。通过配置的方式来设定当我们在需要使用时，发起真正的查询。
从一方查询多方 * 默认：使用延迟加载（****）
/** * 在客户对象的@OneToMany注解中添加fetch属性 * FetchType.EAGER ：立即加载 * FetchType.LAZY ：延迟加载 */ @OneToMany(mappedBy="customer",fetch=FetchType.LAZY) private Set<LinkMan> linkMans = new HashSet<>(0);
9.2立即加载
采用立即加载的思想。通过配置的方式来设定，只要查询从表实体，就把主表实体对象同时查出来
从多方查询一方 * 默认：使用立即加载
/** * 在联系人对象的@ManyToOne注解中添加fetch属性 * FetchType.EAGER ：立即加载 * FetchType.LAZY ：延迟加载 */ @ManyToOne(targetEntity=Customer.class,fetch=FetchType.EAGER) @JoinColumn(name="cst_lkm_id",referencedColumnName="cust_id") private Customer customer;
