1、什么是lambda函数？它有什么好处？另外python在函数编程方面提供了些什么函数和语法？
lambda是Python中的匿名函数。它语法简单，简化代码，不会产生命名冲突，污染命名空间。Python提供了map，reduce，filter等函数方法，提供了装饰器，闭包等语法
2、详细说说tuple、list、dict的用法，它们的特点；
tuple 元祖，固定长度不可变的顺序容器，访问效率高，是和存储一些常量数据，可以作为字典的键使用
list 列表，是长度可变有序的数据存储容器，。可以通过下标索引取到相应的数据
dict 字典，长度可变的hash字典容器。存储的方式为键值对，可以通过相应的键获取相应的值，key支持多种类型
3、说说python中装饰器、迭代器的用法；描述下dict 的 items() 方法与 iteritems() 方法的不同；
装饰器是指对函数执行过程，做一些扩展，甚至可以更改本身函数的执行
迭代器是指遵循迭代器协议的对象，这类对象在被for循环时，每次迭代生成下一个项，不用一开始就生成整个列表
在python3中 不存在iteritems，items方法返回可迭代对象
在python2中 items()返回[(key,value)]的列表对象，iteritems()返回迭代器对象，iteritems()循环时不可以增删dict的内容
4、讲讲对unicode, gbk, utf-8等的理解，python2.x是如何处理编码问题？
unicode编码：为了解决各个国家的语言的存储，引进的unicode码，包括UCS2,UCS4,UTF-8,UTF-7等
gbk：和unicode不一样的编码方式 ，常用的为 gbk-2312
utf-8: UTF-8 使用 1-4 个字节来存储单个字符，应该是目前最流行的字符集。Linux 默认字符集就是UTF-8。既解决了大多数语言的编码方式，又避免了简单字符存储对空间的浪费
python 2.x 需要在文件上方声明文件的编码方式# -*- coding: utf8 -*-，可以通过str.decode/str.encode处理字符串的文本编码
保证 python 编辑器的编码正确，或使用 u’中文’保证被转换成 unicode 编码，推荐使用
sys.setdefaultencoding('utf-8')来保证我们的编码
5、Python 是如何进行内存管理的？python 的程序会内存泄露吗？说说有没有什么方面防止或检测内存泄露？
Python GC主要使用 引用计数 来跟踪和回收垃圾。在引用计数的基础上，通过“标记-清除”解决容器对象可能产生的循环引用问题。通过分代
以空间换时间的方法提高垃圾回收效率
1、引用计数： 每个对象中都有ob-refcnt来做引用计数。当一个对象...,ob-refcnt就会增加，当引用的对象删除，那么ob-refcnt就会减少当ob-refcnt为零，就会释放该对象的内存空间
2、标记清除： 解决循环引用的问题。先按需分配，等到没有空闲内存的时候，从寄存器和程序栈上的引用出发，遍历所有对象和引用把所有能访问的打标记，最后将没有标记的对象释放掉
3、分代技术： 提高效率，提高垃圾回收的效率，按照存活时间，分成不同的集合。将内存块按照其存活时间划分为不同的集合。每个集合就称为一个“代”，垃圾回收的频率随代的存活时间增大而减小。。Python默认定义分代对象集合，引用数越大，对象的存活时间越长
Python也会内存泄露，Python本身的垃圾回收机制无法回收重写了__del__的循环引用的对象
程序员管理好每个python对象的引用，尽量在不需要使用对象的时候，断开所有引用
尽量少通过循环引用组织数据，可以改用weakref做弱引用或者用id之类的句柄访问对象
通过gc模块的接口可以检查出每次垃圾回收有哪些对象不能自动处理，再逐个逐个处理
6、关于 python 程序的运行性能方面，有什么手段能提升性能？
1、使用多进程，充分利用机器的多核性能
2、对于性能影响较大的部分代码，可以使用C或C++编写
3、对于IO阻塞造成的性能影响，可以使用IO多路复用来解决
4、尽量使用python的内建函数
5、尽量使用局部变量
7、list 对象 alist [{'name':'a','age':20},{'name':'b','age':30},{'name':'c','age':25}]， 请按 alist 中元素的age 由大到小排序；
def sort_by_age(list1):
return sorted(alist,key=lambda x:x['age'],reverse=True)
8、两个 list 对象 alist ['a','b','c','d','e','f'], blist ['x','y','z','d','e','f']，请用简洁的方法合并这两个 list，并且 list 里面的元素不能重复；
alist = ['a','b','c','d','e','f']
blist = ['x','y','z','d','e','f']
def merge_list(*args):
s = set()
for i in args:
s = s.union(i)
return list(s)
9、打乱一个排好序的 list 对象 alist；
import random
random.shuffle(alist)
10、简单实现一个stack
class Stack:
def __init__(self):
self.items = []
def __iter__(self):
return self.items.__iter__()
def pop(self):
return self.items.pop()
def top(self):
if len(self.items) > 0:
return self.items[len(self.items) - 1]
def push(self, item):
self.items.append(item)
def empty(self):
self.items = []
def size(self):
return len(self.items)
11、输入某年某月某日，判断这一天是这一年的第几天？(可以用 python 标准库)
import datetime
def dayofyear():
year = input("请输入年份：")
month = input("请输入月份：")
day = input("请输入天：")
date1 = datetime.date(year=int(year),month=int(month),day=int(day))
date2 = datetime.date(year=int(year),month=1,day=1)
return (date1 -date2).days
12、将字符串："k:1|k1:2|k2:3|k3:4"，处理成 python 字典：{k:1, k1:2, ... }
str1 = "k:1|k1:2|k2:3|k3:4"
def str2dict(str1):
dict1 = {}
for iterms in str1.split('|'):
key,value = iterms.split(':')
dict1[key] = value
return dict1
