2020年5月1日
第九次作业：主成分分析
摘要： 一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择：指从全部特征中选取一个特征子集，使得使构造出来的模型效果更好，推广能力更强。如何做特征选择呢，如果要从全部特征中选择一个最优的子集，使得其在一定的评价标准下，在当前训练和测试数据上表现最好。 2、PCA：即主成分分析方法，是一种使用最广泛的数据压缩算 阅读全文
posted @ 2020-05-01 13:27 zxf001 阅读(115) 评论(0) 推荐(0) 编辑