Shiboken 入门练习
Shiboken 入门练习
NGINX Sprint China 2022--NGINX 年度旗舰盛会，已开启免费预约！>>> 
终于弄清楚 shiboken 怎么用了，可是距离学习使用 Python 调用 C 模块 已经过了 10 个月时间。
不管怎样，第一个例子，还是需要完整记录一下，备忘。
(注意：本文只是 windows 下使用 shiboken 的一个尝试，正常使用参考：使用 Shiboken 为 C++ 和 Qt 库创建 Python 绑定 )
生成 C++ 动态库
写个很简单的类：
+-- libfoo/
| |-- foo.h
| |-- foo.cpp
| `-- foo.pro
- foo.h 内容如下：
#ifndef FOO_H
#define FOO_H
#if defined _WIN32
#if LIBFOO_BUILD
#define LIBFOO_API __declspec(dllexport)
#else
#define LIBFOO_API __declspec(dllimport)
#endif
#else
#define LIBFOO_API
#endif
class LIBFOO_API Math
{
public:
Math(){}
~Math(){}
int squared(int x);
};
#endif // FOO_H
- foo.cpp 内容如下：
#include "foo.h"
int Math::squared(int x)
{
return x * x;
}
- 使用 qmake 来管理工程，对应的 foo.pro 如下
TEMPLATE = lib TARGET = foo HEADERS += foo.h SOURCES += foo.cpp DEFINES += LIBFOO_BUILD
运行 qmake 和 nmake 生成 foo.lib 和 foo.dll
生成胶水文件
需要准备的文件：
+-- foobinding/
| |-- global.h
| `-- typesystem_foo.xml
- global.h 包含要提取的接口的头文件
#include "foo.h"
- typesystem_foo.xml 包含要提取的信息
<?xml version="1.0"?>
<typesystem package="foo">
<primitive-type name="int"/>
<value-type name='Math'/>
</typesystem>
包的名字取为 foo，要导出的类为 Math，类中用到了 int 这一个基本类型。
- 然后在该目录下运行 shiboken (生成胶水代码)：
shiboken global.h --include-paths=../libfoo typesystem_foo.xml --output-directory=.
由于我们的 foo.h 不在该目录下，故需要指定其所在目录 (--include-paths)。
在当前目录下，最终将生成以下文件：
- foo/foo_python.h
- foo/foo_module_wrapper.cpp
- foo/math_wrapper.h
- foo/math_wrapper.cpp
胶水代码生成以后，我们就可以调用编译器进行编译：
编译胶水文件
+-- libfoo/
| |-- foo.h
| |-- foo.cpp
| |-- foo.pro
| |-- foo.dll
| `-- foo.lib
|
+-- foobinding/
| |-- global.h
| |-- typesystem_foo.xml
| |
| +---foo/
| |-- foo_python.h
| |-- foo_module_wrapper.cpp
| |-- math_wrapper.h
| `-- math_wrapper.cpp
首先看看编译这几个胶水文件需要哪些东西：
|
头文件路径 |
库文件 |
||
|
python |
python27.lib |
||
|
shiboken |
|
shiboken-python2.lib |
|
|
foo |
foo.lib |
||
直接调用 MSVC 的编译器进行编译：
cl /EHsc /LD foo/foo_module_wrapper.cpp foo/math_wrapper.cpp /ID:/python27/include /ID:/shiboken/dist/include/shiboken /I../libfoo /Fefoo.pyd /link /LIBPATH:D:/python27/libs /LIBPATH:D:/shiboken/dist/lib /LIBPATH:../libfoo/release shiboken-python2.7.lib python27.lib foo.lib
生成 foo.pyd
测试
编译一个 Python 程序测试看看：
# -*- coding: utf-8 -*-
import unittest
import foo
class MathTest(unittest.TestCase):
def testMath(self):
'''Test case for Math class from foo module.'''
val = 5
math = foo.Math()
self.assertEqual(math.squared(5), 5 * 5)
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
恩一切正常。
至此，已经全手动的过了一遍，如果要自动化，看来还是要继续好好学习 cmake 才行。
顺便抱怨一下，PySide 的 shiboken 和 PyQt4 的 sip 相比，易用性还是远远不够
参考
